Microsoft Security Copilot MCP服务器
连接微软安全副驾与Sentinel，支持KQL查询与技能认证的Python工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Microsoft Security Copilot MCP服务器。 它的用途是：连接微软安全副驾与Sentinel，支持KQL查询与技能认证的Python工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/microsoft-security-copilot-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查询过去24小时内所有高优先级的安全警报，并总结其攻击模式。”，它会通过集成的Skill连接到你的Sentinel工作区，运行优化的KQL查询，并利用Security Copilot的分析能力生成一份简洁的威胁摘要报告。或者，你可以说：“验证这个可疑IP地址是否在已知的威胁情报库中。”，它会调用认证的威胁情报查询技能来快速给出结果。
介绍
这个Skill解决了安全分析师在微软安全生态中需要频繁切换工具、手动执行重复查询和验证操作的问题。它通过Python工具集，将微软安全副驾（Security Copilot）与Microsoft Sentinel安全信息与事件管理（SIEM）平台深度集成，使分析师能够在一个统一的界面内高效工作。
使用方式主要是通过配置好的Python工具，在AI助手（如Claude）中调用，实现对Sentinel数据的KQL（Kusto Query Language）查询、安全事件的自动化分析，并利用微软安全副驾的认证技能来执行更高级的安全操作，例如威胁狩猎或事件响应。这大大减少了上下文切换和手动编写查询脚本的时间。
它非常适合企业安全团队中的安全分析师、运维工程师以及负责安全事件监控和响应的技术人员。这些用户日常需要处理海量日志，快速定位威胁，并生成分析报告。
使用建议是，用户需要具备对Microsoft Sentinel平台和KQL的基本了解，并提前配置好相应的API访问权限。由于涉及企业安全数据，务必在安全的网络环境和遵循公司合规政策下使用，注意保护访问凭证。
核心特点
与通用数据查询工具不同，它深度绑定微软安全栈，原生支持KQL和微软安全副驾的官方技能认证，能直接调用经过微软验证的安全分析能力，而非仅进行简单的数据拉取。
注意事项
不适合非微软安全生态（如使用Splunk、Elasticsearch等SIEM）的用户或项目。
常见问题
需要提前准备哪些权限？
需要拥有对目标Microsoft Sentinel工作区的读取权限，以及调用Microsoft Security Copilot相关API的凭证。
能执行哪些具体的Security Copilot技能？
可以执行经过认证的技能，例如威胁指标查询、安全警报分析、用户行为分析等，具体取决于Skill的配置和Copilot的技能库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/microsoft-security-copilot-mcp服务器/raw/index.md 读取 Microsoft Security Copilot MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/microsoft-security-copilot-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）