mixpanel
通过MCP工具连接Mixpanel，查询与分析用户行为数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mixpanel。 它的用途是：通过MCP工具连接Mixpanel，查询与分析用户行为数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mixpanel/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下上周‘加入购物车’到‘完成支付’这个漏斗的转化率，并按用户来源渠道细分。”，它会通过此Skill调用Mixpanel的漏斗分析API，获取并计算出各步骤的转化人数与比率，并按你指定的维度（如渠道）进行分组对比，最后以清晰的文本或表格形式呈现结果。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）工具，它允许AI助手通过标准化的协议直接与Mixpanel分析平台进行交互。它解决了数据分析师和产品经理需要频繁登录Mixpanel后台、手动编写查询语句来获取事件、留存和漏斗等核心分析数据的繁琐问题。
使用时，你只需在AI助手（如Claude Desktop）中配置好此Skill，并提供必要的Mixpanel API凭证。之后，你可以直接用自然语言向AI提问，例如“查看过去7天‘用户注册’事件的趋势”，AI便会调用此工具，从Mixpanel获取数据并以清晰的方式呈现给你。
它非常适合产品经理、数据分析师和运营人员。产品经理可以快速验证功能假设，数据分析师能高效提取数据用于报告，运营人员则可以即时监控核心指标和活动效果，无需切换多个工具或编写复杂查询。
使用前请确保你拥有Mixpanel项目的API密钥（Service Account）和相应的数据查询权限。由于该工具直接操作你的真实业务数据，建议在非生产环境或对查询权限进行严格管控后使用，避免误操作或数据泄露。同时，复杂的多维度交叉分析可能仍需借助Mixpanel原生的细分功能。
核心特点
与通用的数据分析或API调用Skill不同，它专为Mixpanel平台深度定制，内置了对事件查询、留存分析和漏斗计算等Mixpanel核心分析模型的原生支持，无需用户自行构建复杂的API请求参数。
注意事项
不适合进行需要高度自定义计算逻辑或混合多个非Mixpanel数据源的复杂分析场景。
常见问题
如何获取Mixpanel API密钥？
需要在Mixpanel项目设置中创建Service Account，并授予其报告数据读取权限。
这个Skill支持导出原始数据吗？
主要支持查询聚合后的分析数据（如事件数、留存率），不直接用于导出海量原始事件明细。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mixpanel/raw/index.md 读取 mixpanel 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mixpanel/raw/index.md（查看排版版本）