mixseek-plus
为 mixseek-core 智能体框架提供 Groq、Tavily 搜索和 Playwright 抓取等扩展能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mixseek-plus。 它的用途是：为 mixseek-core 智能体框架提供 Groq、Tavily 搜索和 Playwright 抓取等扩展能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mixseek-plus/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动我的研究团队，分析一下最近AI智能体框架的发展趋势。” 它会根据你的 team.toml 配置，调度 Groq 模型作为 Leader 进行任务规划，指挥 Tavily 搜索代理去搜集最新的行业资讯和竞品信息，并可能调用 Playwright 代理抓取特定文章详情，最后整合成一份分析报告。
介绍
mixseek-plus 是一个基于 mixseek-core 智能体框架的功能扩展包，旨在解决开发者在构建复杂 AI 应用时，对高性能模型调用、实时网络搜索和动态网页内容获取的集成需求。它通过提供 Groq API 支持、Tavily 搜索代理和基于 Playwright 的网页抓取器，将外部强大的模型和工具无缝接入到 mixseek 的团队协作框架中。
使用方式非常灵活。开发者可以通过简单的 pip 命令安装核心包或包含 Playwright 的完整版。在代码中，通过 patch_core() 和 register_*_agents() 函数即可将扩展功能注册到框架中。配置则主要通过 TOML 文件完成，可以轻松定义使用 Groq 模型的 Leader、具备网络搜索能力的成员或专门抓取网页的智能体，并通过统一的 CLI 命令 mixseek-plus team 来运行整个团队。
这个扩展包非常适合已经使用或计划使用 mixseek-core 框架的智能体开发者、全栈开发者以及需要进行自动化网络信息收集和处理的团队。它降低了集成多个外部服务的技术门槛，让开发者能更专注于业务逻辑和智能体行为的编排。
在使用时，请注意提前申请并配置好 GROQ_API_KEY 和 TAVILY_API_KEY 等必要的环境变量。对于需要抓取反爬策略严格网站的场景，可以考虑将 Playwright 配置为 headless = false 模式。此外，由于涉及网络请求和外部 API 调用，在实际生产部署中应注意错误处理和费用监控。
核心特点
核心区别在于它专为 mixseek-core 框架设计，不是独立的工具，而是通过 `patch_core()` 深度集成，让 Groq、Tavily 等能力直接成为框架内可配置、可协作的智能体成员，实现了外部服务与智能体团队工作流的无缝融合。
注意事项
不适合不基于 mixseek-core 框架的项目，或仅需简单、独立 API 调用的场景。
常见问题
如何让 mixseek 团队使用 Groq 的模型？
安装 mixseek-plus 后，在代码中调用 `patch_core()` 和 `register_groq_agents()`，然后在 team.toml 配置文件的 leader 或 members 的 model 字段中指定如 `groq:llama-3.3-70b-versatile` 即可。
想用 Playwright 抓取需要登录的网页怎么办？
可以配置 Playwright 代理为 `headless = false` 模式，手动完成登录后，智能体可接管会话进行后续操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mixseek-plus/raw/index.md 读取 mixseek-plus 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mixseek-plus/raw/index.md（查看排版版本）