mnemon
为AI智能体提供持久化、跨会话的长期记忆系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mnemon。 它的用途是：为AI智能体提供持久化、跨会话的长期记忆系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mnemon/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我们刚刚讨论的关于项目架构采用微服务的三个主要原因，并把它和之前‘选择数据库’的决策关联起来。” AI会调用Mnemon的 `remember` 和 `link` 命令。几天后，您可以问：“回忆一下我们为这个项目做过的所有重要技术决策。” AI会通过 `recall` 从Mnemon中提取出结构化的决策链和关联图。
介绍
Mnemon 解决了AI智能体在会话间遗忘关键信息、上下文窗口有限导致早期信息丢失、以及跨会话知识无法积累的核心痛点。它通过一个独立的二进制程序，为智能体构建了一个基于四图（时间、实体、语义、因果）的知识存储，支持意图感知的回忆、重要性衰减和自动去重。
使用上，Mnemon 通过 remember、link、recall 三个核心原语与您的AI（如Claude）交互。AI作为“监督者”决定记什么、如何关联，而Mnemon负责底层的确定性计算和存储。您只需安装二进制文件，无需额外API密钥，即可让您的智能体拥有持续增长的记忆。
它非常适合那些需要长期、深度与用户或项目协作的智能体开发者、全栈开发者以及希望其AI助手能积累私有知识库的用户。无论是开发复杂的多轮对话应用，还是构建能记住项目历史决策的编码助手，Mnemon都能显著提升智能体的连续性和深度。
请注意，Mnemon 目前处于实验性测试阶段，其配套的 mnemon-harness 工具可能包含破坏性更新。建议在非核心生产环境中先行试用，并关注其设计理念与您的智能体工作流是否契合。
核心特点
核心区别在于采用“LLM监督”模式：您的宿主AI（如Claude）是决策者，Mnemon是执行引擎，无需在管道中嵌入另一个LLM，避免了额外的推理成本和复杂性。同时，它提出了意图原生的记忆协议（remember/link/recall），而非传统的数据库操作语义。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要完全黑盒、零配置的记忆集成场景。
常见问题
需要为Mnemon单独购买API密钥吗？
不需要。Mnemon本身不调用LLM，它依赖您已有的LLM订阅（如Claude）作为智能层进行决策。
它能和哪些AI工具一起用？
理论上任何能执行外部命令或处理结构化输出的AI工具都可以，它通过标准输入输出与AI交互，设计上原生适配Claude。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mnemon/raw/index.md 读取 mnemon 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mnemon/raw/index.md（查看排版版本）