@mrexodia/kilo-pi-provider
Pi平台Kilo网关扩展，支持访问300余款AI模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@mrexodia/kilo-pi-provider。 它的用途是：Pi平台Kilo网关扩展，支持访问300余款AI模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mrexodia-kilo-pi-provider/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我用GPT-4o生成这张产品图的营销文案，再用Claude 3.5优化文案逻辑’，它会通过Kilo网关自动调用对应模型完成任务，无需手动切换平台。
对AI说：‘对比Llama 3和Qwen 2针对这段代码的优化建议’，它会同时调用两个模型返回结果，方便横向对比选择。
介绍
不少Pi平台用户使用AI能力时，受限于原生支持的模型数量，无法按需切换不同特性的大模型处理多元任务，跨模型调用配置繁琐，难以灵活匹配不同场景的效果、算力需求。这是一款适配Pi平台的Kilo网关提供方扩展，安装完成后完成Kilo网关的权限验证，即可直接调用网关接入的全量AI模型能力，切换模型时无需重复调整调用配置。它适合需要在Pi工作流中灵活切换多类AI模型的开发者、AI应用搭建者，以及有多元AI任务处理需求的个人用户，能快速获得丰富的模型选择空间。使用前请确认已开通Kilo网关的相关访问权限，根据具体任务场景选择适配的模型类型，调用大参数模型时注意合理控制请求频率与token消耗，避免超出服务配额影响使用。
核心特点
它是专门适配Pi平台的Kilo网关扩展，可通过统一接口一次性接入300余款AI模型，无需用户单独对接各模型服务商。
注意事项
仅支持调用Kilo网关已接入的AI模型，无法直接对接未纳入网关的模型服务。
常见问题
使用这个扩展需要单独配置每个模型的密钥吗？
不需要，完成Kilo网关权限验证后即可直接调用所有接入模型。
这个扩展支持的模型覆盖哪些场景？
覆盖文本生成、代码开发、多模态处理等多类场景共300余款模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mrexodia-kilo-pi-provider/raw/index.md 读取 @mrexodia/kilo-pi-provider 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mrexodia-kilo-pi-provider/raw/index.md（查看排版版本）