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本地MCP服务器，集中管理模型配置与上下文。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：my。 它的用途是：本地MCP服务器，集中管理模型配置与上下文。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/my-my-model-context/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把当前上下文切换到项目A的Claude 3.5 Sonnet配置。”，它会通过MCP服务器找到对应的本地配置文件并完成切换，让你立刻在正确的配置下工作。或者
对AI说：“列出所有可用的模型配置。”，它会查询服务器并返回一个清晰的列表供你选择。
介绍
这个Skill解决的是开发者在本地使用多个AI模型或MCP工具时，配置文件分散、切换不便的问题。它提供了一个统一的MCP服务器，让你能在一个地方管理所有模型和工具的配置，并通过交互式命令轻松切换。
使用方式很简单，通过命令行启动该MCP服务器，它会加载你本地的配置文件。之后，在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中，你就可以通过自然语言指令来查询、切换或管理不同的模型上下文配置。
它非常适合需要频繁切换不同AI模型（如GPT-4、Claude、本地模型）进行开发、测试或内容创作的开发者和技术爱好者。对于管理多个项目环境或工具配置的运维和全栈开发人员也很有帮助。
建议在使用前，先按照文档示例整理好你的本地配置文件结构。注意，它主要管理配置的加载和切换，不直接提供模型推理能力，需要配合相应的模型后端或MCP工具使用。
核心特点
核心区别在于它将MCP协议与本地配置文件管理深度结合，提供了交互式操作界面来动态切换上下文，而同类工具通常只提供静态配置或需要手动修改文件。
注意事项
不适合需要直接进行模型推理或处理非配置类任务的场景。
常见问题
这个工具能直接调用AI模型吗？
不能，它是一个配置管理服务器，需要配合实际的模型后端或其他MCP工具使用。
支持哪些配置文件格式？
通常支持JSON、YAML等常见格式，具体请参考仓库文档。