New Relic Logs MCP
通过自然语言查询New Relic日志的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：New Relic Logs MCP。 它的用途是：通过自然语言查询New Relic日志的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/new-relic-logs-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下过去24小时内，API网关服务的错误日志趋势，并按错误类型分类。”，它会通过此Skill将您的问题转换为NRQL查询New Relic，并返回一个包含错误数量随时间变化的图表以及主要错误类型的分类统计，帮助您快速定位问题。或者，您可以说：“比较生产环境和预发布环境在昨晚高峰期的平均响应时间。”，它会执行查询并给出对比数据。
介绍
New Relic Logs MCP 是一个专为LLM（如Claude）设计的工具，它解决了开发者和运维人员需要编写复杂NRQL（New Relic Query Language）来查询、分析和监控应用日志的痛点。用户无需记忆特定语法，只需用自然语言描述需求，该Skill便能将其转换为有效的NRQL查询，与New Relic平台交互并返回结果。
使用时，您需要在Claude等支持MCP协议的AI助手环境中配置此Skill，并关联您的New Relic账户。之后，您可以直接向AI提问，例如“查看过去一小时内错误最多的服务”，AI会调用此工具生成并执行相应的NRQL，将结构化的日志分析结果以易懂的方式呈现给您。
它非常适合需要频繁与New Relic日志打交道的后端开发、运维工程师和数据分析师。这些角色通常负责保障系统稳定、排查线上故障或分析业务数据，但可能不擅长或觉得编写查询语句效率低下。
建议在使用前确保已正确配置New Relic的API密钥和数据访问权限。由于依赖自然语言理解，对于极其复杂或涉及多步骤关联的查询，可能需要更精确的描述或分步进行。定期检查查询结果的准确性也是一个好习惯。
核心特点
核心区别在于深度集成NRQL与LLM的自然语言理解能力，将专业日志查询语言平民化；相比通用SQL查询工具，它专门针对New Relic日志的数据结构和查询场景进行了优化，转换更精准。
注意事项
仅适用于已使用New Relic作为监控平台的环境，无法用于查询其他日志系统（如ELK、Loki）。
常见问题
需要New Relic账号吗？
是的，需要有效的New Relic账号及API访问权限。
支持哪些AI助手？
主要支持集成了MCP（Model Context Protocol）的Claude，其他支持MCP的AI工具理论上也可使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/new-relic-logs-mcp/raw/index.md 读取 New Relic Logs MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/new-relic-logs-mcp/raw/index.md（查看排版版本）