next：任务完成后自动建议下一步行动，防止工作流程停滞。

任务完成后自动建议下一步行动，防止工作流程停滞。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：next。
它的用途是：任务完成后自动建议下一步行动，防止工作流程停滞。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/next-x-2/
请根据该页面的说明完成安装。

‘帮我写完这份项目周报的初稿。’ 在AI回复‘周报初稿已完成。’后，该Skill会自动触发，并建议你：‘下一步可以：1. 将周报同步给项目组成员审阅；2. 根据周报内容更新项目看板；3. 预约下周的站会时间。’ 这帮助你无缝衔接后续工作，无需再思考‘接下来该做什么’。

该Skill旨在解决任务完成后，用户因不确定下一步该做什么而导致工作流程中断或效率降低的问题。它通过自动检测任务完成信号，主动提供后续行动建议，帮助用户保持工作节奏。

使用方式非常自动化。当AI助手（如Claude）的回复中包含“完成”、“结束”等表示任务完结的关键词时，该Skill会通过预设的Stop钩子自动触发。它会分析当前对话上下文，并调用内置的决策逻辑，为用户生成一个或多个合理的“下一步行动”选项。

它特别适合那些需要处理大量、连续任务或复杂项目的用户，例如项目经理、内容创作者和全栈开发者。这些角色经常需要在不同任务间切换，清晰的后续指引能显著提升他们的规划效率和执行流畅度。

使用建议是，在涉及多步骤项目或需要严格跟进的任务中启用它。注意事项包括，它依赖于对“任务完成”关键词的识别，因此用户在与AI沟通时，明确使用“完成”、“结束”等词汇能获得更好的触发效果。同时，其建议基于预设的上下文模板，在极其开放或非结构化的对话中，建议的精准度可能有所波动。

核心区别在于其“自动触发”机制和“防停滞检测”。它不仅被动响应用户的“下一步”提问，更能主动在检测到任务完成或流程卡顿时介入，通过“stall-detect”和“ask-gates”等子模块，智能识别并打破僵局，提供具体、上下文相关的行动模板，而非通用建议。

不适合用于高度自由、探索性或创意发散的对话场景，因为其建议基于预设的模式，可能限制思维的开放性。

如何触发这个Skill？

当AI回复中出现表示任务完成的关键词（如“完成”、“结束”等）时，它会自动触发并给出下一步建议。

它能检测哪些类型的“停滞”？

它可以检测到缺少后续步骤、决策被推迟、需要确认当前工作等常见的工作流程卡点，并调用相应模块提供解决方案。