next
自动识别任务完成或卡顿，并智能建议后续行动。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：next。 它的用途是：自动识别任务完成或卡顿，并智能建议后续行动。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/next-x-4/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘帮我完成了这个API接口的代码编写。’ 当AI回复‘已完成编写’后，Skill会自动触发，建议接下来可以‘编写对应的单元测试’或‘更新API接口文档’。 当你感到困惑时说：‘这部分功能做完了，但接下来不知道怎么整合进主项目，有点卡住了。’ Skill 的 stall-detect 会识别到‘卡住了’，并可能建议‘先运行一次局部构建测试兼容性’或‘创建一个功能分支并提交当前更改’。
介绍
在复杂工作流中，我们常常在完成一个任务后，或遇到瓶颈时，不确定下一步该做什么，导致效率降低。这个 Skill 就像一个贴心的项目副驾，能自动检测你的任务完成状态或停滞迹象，并主动提供后续行动建议。
它通过一个 Stop 钩子（resources/next-trigger.sh）自动触发。当 AI 助手的回复中包含表示“完成”的关键词（由 data/*.regex 中的本地化模式定义）时，或者当检测到对话陷入“卡顿”时，它会自动介入，提供后续步骤建议。
该 Skill 特别适合需要处理多步骤任务、容易在复杂项目中迷失方向或需要外部推动来保持进度的用户，例如项目经理、全栈开发者、内容创作者和数据分析师。他们经常需要在不同任务间切换，清晰的下一步指引能显著提升工作连续性。
使用建议：确保在 Claude Desktop 的 settings.json 中正确注册了 Stop 钩子。你可以通过提及“下一步”、“卡住了”、“没有进展”等关键词来手动或自动调用它。注意，其建议的准确性依赖于对任务上下文的准确理解，在极其模糊或全新的任务场景中，建议可能需要人工校准。
核心特点
核心区别在于其“自动触发”机制与“卡顿检测”能力。它并非被动等待用户询问“接下来做什么”，而是通过分析助手回复内容主动介入；同时，其集成的 stall-detect 模块能识别对话停滞并自动调用 `/fix` 尝试解决，这是多数单纯提供建议的 Skill 所不具备的。
注意事项
不适合用于完全开放式、无明确步骤的创意构思或纯闲聊场景，其建议依赖于对已完成或进行中任务的模式识别。
常见问题
如何触发这个 Skill 的自动建议？
当 AI 助手回复中出现表示任务完成的关键词（如“完成了”、“搞定”等，由正则模式定义），或对话被检测到陷入停滞（stall）时，它会通过 Stop 钩子自动触发。
除了自动触发，可以手动调用吗？
可以，在对话中直接提及“下一步行动”、“卡住了”、“没有进展”、“缺少后续步骤”等关键词，即可引导或触发该 Skill 提供建议。