nexus
为AI智能体提供统一、可扩展的文件系统与上下文管理平面。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：nexus。 它的用途是：为AI智能体提供统一、可扩展的文件系统与上下文管理平面。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nexus-nexi-lab/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动Nexus服务，并创建一个名为‘project_alpha’的共享工作区，让我们的代码生成智能体和测试智能体都能访问。”，它会通过Nexus CLI初始化环境并配置共享空间。之后，你可以指示不同的智能体：“将生成的代码模块写入Nexus的‘/project_alpha/src’目录”，而另一个智能体则可以从同一目录读取文件进行测试，所有操作都在一个受控的、一致的环境中进行。
介绍
Nexus 旨在解决多智能体协作中普遍存在的文件与上下文管理难题。当前，智能体在运行时常面临文件重复、上下文丢失、写入冲突以及无法共享已有成果等问题。Nexus 通过提供一个虚拟文件系统（VFS）接口，为智能体们创建了一个统一的读写、搜索、记忆和协作空间。
使用上，Nexus 采用模块化架构，其核心 Kernel 提供稳定的 VFS 和元数据管理等基础能力；Drivers 层允许按需配置底层存储（如 PostgreSQL、S3）；而 Bricks 则是运行时可动态加载的功能模块（如权限管理、搜索、工作流等），实现了功能的即插即用。
它非常适合需要协调多个智能体共同完成复杂任务的开发者、研究者和团队，例如开发复杂的AI应用、自动化流程或进行多智能体系统研究。对于从单脚本快速验证到大规模分布式部署的场景，Nexus 都能通过一致的接口平滑过渡。
需要注意的是，Nexus 对 Python 版本有要求（当前文档显示为 3.14+，请以官方最新文档为准）。对于生产环境，建议使用其官方 Docker 镜像以避免本地编译依赖问题。
核心特点
与仅提供工具调用能力的框架不同，Nexus 首创性地为AI智能体提供了共享的、类操作系统的文件系统抽象，从根本上解决了多智能体间的数据孤岛和协作冲突问题。其模块化的 Bricks 架构允许运行时动态加载功能，无需重启服务即可扩展系统能力，这在同类工具中非常独特。
注意事项
不适合仅需单个、简单智能体且无持久化或协作需求的轻量级场景。
常见问题
Nexus 和普通的文件系统（如本地磁盘、NFS）有什么区别？
Nexus 是专为AI智能体设计的抽象层，不仅提供文件存储，更集成了上下文记忆、跨智能体协作、权限控制、搜索等AI原生功能，智能体通过统一的API与之交互，无需关心底层存储细节。
如何开始使用 Nexus？
推荐使用 Docker 方式快速启动。先通过 `pip install nexus-ai-fs` 安装 CLI，然后运行 `nexus init` 和 `nexus up` 命令即可启动一个本地演示环境。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nexus-nexi-lab/raw/index.md 读取 nexus 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nexus-nexi-lab/raw/index.md（查看排版版本）