Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析
通过视频分析独居者夜间作息，发现异常及时提醒。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析。 它的用途是：通过视频分析独居者夜间作息，发现异常及时提醒。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nightly-routine-monitor-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下过去一周我父亲的夜间作息数据。”，它会调取视频分析记录，计算出平均熄灯时间和凌晨活动基线，并展示每日对比图表。当发现某天熄灯时间比平时晚了三个小时，它会主动发出提醒：“检测到作息规律异常，建议关注。”
介绍
本技能旨在解决独居人士因作息紊乱可能引发的健康或安全风险问题。通过分析家庭固定摄像头在夜间（22:00-06:00）拍摄的视频，系统能自动识别熄灯时间和凌晨活动，并与个人历史基线进行对比。
使用时，用户只需安装并配置好技能，系统便会持续监控夜间视频流。它会自动计算过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率作为个人基线，当检测到当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，便会发出“作息规律异常”提醒。
该技能特别适合关心独居家人（如年迈父母、异地子女）健康状况的亲属，以及注重自身作息规律、希望获得客观数据反馈的独居人士。对于养老机构或社区关怀服务，它也能提供一种非侵入式的健康监测辅助手段。
建议在卧室或客厅等能反映主要作息活动的区域安装摄像头，并确保夜间有稳定的光线变化可供识别。使用前需明确告知被监测者并获得同意，严格遵守隐私保护相关法律法规。系统主要依赖视觉分析，在完全黑暗或无光源变化的环境中可能失效。
常见问题
这个技能会录制和存储视频吗？
技能设计上通常进行实时分析，不长期存储原始视频，但具体实现取决于部署方式，请查看具体仓库的隐私政策。
如何定义“显著增加”的凌晨活动？
通常指凌晨（0-6点）的活动频率超出个人历史基线2个标准差，这是一个统计上的异常阈值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nightly-routine-monitor-3/raw/index.md 读取 Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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