@nquandt/pi-azure-foundry
连接Pi与Azure AI Foundry，自动发现部署并注册模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@nquandt/pi-azure-foundry。 它的用途是：连接Pi与Azure AI Foundry，自动发现部署并注册模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/nquandt-pi-azure-foundry/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“同步一下我Azure AI Foundry里‘prod-workspace’项目下的所有模型。” 它会自动连接Azure，拉取该工作区下的所有模型部署列表并注册。之后您可以说：“用刚同步的‘gpt-4o-review’模型分析一下这段代码。” Pi便会使用该模型在Azure上的实际部署来执行您的请求。
介绍
这个Skill解决了开发者在Azure AI Foundry平台与Pi AI助手之间手动同步模型和部署信息的效率问题。它作为Pi的一个扩展，能够自动扫描您在Azure AI Foundry中的项目，发现已创建的模型部署，并将这些模型注册到Pi的上下文中，使您可以直接在Pi的对话中调用和管理这些AI模型。
使用方式非常简单。安装此Skill后，您需要在Pi中配置您的Azure订阅凭证和AI Foundry工作区信息。配置完成后，Skill会定期或在您触发时自动同步，将Azure中的模型列表和端点信息拉取到Pi。之后，您就可以在Pi中直接通过模型名称来调用这些部署好的AI服务，无需再切换平台或记忆复杂的API端点。
它非常适合正在使用或计划使用Azure AI Foundry来部署和管理机器学习模型（如GPT、Llama等大语言模型或其他AI模型）的AI工程师、MLOps工程师和全栈开发者。对于希望将云端AI能力无缝集成到日常开发、测试或内容创作工作流中的团队尤其有用。
使用建议方面，请确保您的Azure服务主体（Service Principal）拥有对目标AI Foundry工作区的读取权限。初次同步后，建议设置合理的同步间隔，避免频繁调用API。由于它主要处理模型元数据和端点，复杂的模型训练或部署工作仍需在Azure门户或通过Azure CLI/ SDK完成。
核心特点
与通用的Azure管理Skill不同，它专精于Azure AI Foundry这一特定服务，能深度解析模型部署结构并自动完成在Pi中的注册流程，实现了从基础设施到AI助手的“模型即插即用”。
注意事项
仅支持Azure AI Foundry，不适用于Azure Machine Learning Studio经典工作区或其他云服务商的模型仓库。
常见问题
这个Skill需要哪些Azure权限？
需要关联服务主体对Azure AI Foundry项目拥有“认知服务 OpenAI 贡献者”或类似的读取权限。
同步的模型在Pi里怎么调用？
同步后，您可以直接在Pi对话中提及模型名称，Pi会将其上下文与对应的Azure部署端点关联起来进行调用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/nquandt-pi-azure-foundry/raw/index.md 读取 @nquandt/pi-azure-foundry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/nquandt-pi-azure-foundry/raw/index.md（查看排版版本）