octopus-skill
一个用于构建长周期、高可靠性智能体工作流的提示词库与图工程框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：octopus-skill。 它的用途是：一个用于构建长周期、高可靠性智能体工作流的提示词库与图工程框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/octopus-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用 octopus-skill 的 loop-graph 模式，帮我拆解并完成这个微服务架构的设计文档项目，每个阶段都需要你的监督节点审核通过才能继续。” 它会引导你设置执行者和监督者节点，通过文件交互，确保每个设计模块都经过严格验证后才进入下一阶段。或者，对于单一目标可以说：“用 quest 模式，为我的新API接口生成完整的测试用例和文档。”
介绍
Octopus-Skill 旨在解决单一智能体在处理复杂、多步骤任务时，容易陷入循环、难以验证结果或“假装完成”的问题。它通过图工程方法，将工作拆解为执行者、监督者等专门化角色，各角色仅通过可检查的持久化文件通信，实现“图思考，循环执行”。
使用方式上，它提供了两种适配不同任务形态的“臂膀”：loop-graph 适用于需要多轮里程碑、强制门控或独立验证的复杂项目，通过分离的执行循环和监督循环协同工作；quest 则适用于单一、自包含的目标，利用宿主（如 Grok）自身的验证机制驱动任务完成。
它特别适合智能体开发者、项目经理以及需要处理高价值、可重复性长周期任务的专业人士，例如开发复杂应用、撰写技术文档或进行深度数据分析。
建议用户根据任务的复杂度和对验证的严格性要求来选择“臂膀”，并参考项目中的宿主能力矩阵，确保所选方案与你的 AI 工具（如 Claude Code、Grok、Cursor）兼容。
核心特点
核心区别在于其“图工程”范式：不是优化单个智能体循环，而是将专业角色（执行者、监督者、侦察员）编排成图，通过文件进行可靠通信，强制实现外部验证和收敛，从而将“纪律”而非单一机制作为核心价值。
注意事项
不适合处理简单、一次性的快速任务，对于这类任务，直接向 AI 描述可能更高效。
常见问题
loop-graph 和 quest 我该选哪个？
选择 loop-graph 用于多阶段、需强制门控或需要独立验证者的复杂项目；选择 quest 用于单一、自包含的目标任务。每个臂膀的文档顶部都有决策规则。
这个技能支持哪些 AI 工具？
主要支持 Claude Code、Grok、Cursor 和 Codex 等，具体支持的功能（如 /loop 或 /goal）请查阅项目中的宿主能力矩阵文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/octopus-skill/raw/index.md 读取 octopus-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/octopus-skill/raw/index.md（查看排版版本）