oh-my-opencode-pi
为树莓派设计的类Pantheon多智能体编排框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：oh-my-opencode-pi。 它的用途是：为树莓派设计的类Pantheon多智能体编排框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/oh-my-opencode-pi/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动家庭环境监控流程。”，它会协调感知智能体读取传感器数据，分析智能体判断是否异常，若异常则通知执行智能体打开通风设备并发送警报。整个过程在树莓派上本地完成，无需云端。
介绍
oh-my-opencode-pi 旨在解决在树莓派等资源受限的边缘设备上，高效、轻量地运行和协调多个AI智能体（Agent）的难题。它提供了一个类Pantheon的编排框架，允许开发者将复杂的任务分解，由不同的专业智能体协同完成，从而在有限的计算资源下实现更强大的自动化能力。
使用方式通常是将其作为依赖项集成到你的树莓派项目中。通过npm安装后，你可以定义和配置不同的智能体角色，并通过一个中心化的协调器来管理它们之间的交互与任务分配，构建出适合特定场景的多智能体工作流。
这个Skill非常适合在树莓派上进行物联网（IoT）原型开发、边缘计算实验或构建本地自动化工具的开发者、硬件爱好者和研究人员。它让在资源受限环境中部署复杂的多智能体AI应用成为可能。
建议在部署前充分评估树莓派的硬件性能（如内存和CPU），因为运行多个智能体会增加资源消耗。同时，由于是边缘部署，需要处理好网络连接不稳定情况下的智能体状态管理与任务恢复。
核心特点
这是首个明确针对树莓派等边缘计算设备优化的多智能体编排框架，其核心区别在于对低功耗ARM架构和有限内存环境的专门适配，而非简单地将云端多智能体框架移植过来。
注意事项
不适合需要高性能GPU计算或运行超大型语言模型的复杂AI任务场景。
常见问题
oh-my-opencode-pi 和 oh-my-opencode-slim 有什么区别？
前者是专门为树莓派等边缘设备优化的版本，后者是更通用的轻量版。
需要树莓派什么型号？
建议树莓派4B或更新型号，至少2GB内存。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/oh-my-opencode-pi/raw/index.md 读取 oh-my-opencode-pi 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/oh-my-opencode-pi/raw/index.md（查看排版版本）