omi
为Omi API提供对话与记忆读写能力的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：omi。 它的用途是：为Omi API提供对话与记忆读写能力的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/omi/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看上次和用户讨论项目需求时的对话要点。”，它会通过此MCP服务器调用Omi API，读取相关的历史记忆并总结给你。或者
对AI说：“把用户刚刚反馈的bug详情保存到长期记忆里。”，它会通过该服务器将信息写入Omi的记忆存储中。
介绍
这个Skill是一个MCP（模型上下文协议）服务器，旨在为Omi API提供高效的服务支持。它核心解决了AI应用在调用Omi API时，需要处理对话上下文和长期记忆读写的技术集成问题，让开发者能更便捷地利用Omi的能力。
使用方式是通过安装并运行此MCP服务器，将其配置到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中。之后，AI助手即可通过标准化的MCP接口调用该服务器，从而间接获得与Omi API交互、管理对话记忆等功能，无需开发者直接处理底层API调用细节。
它非常适合正在开发或使用基于Omi API的AI应用，尤其是需要集成对话历史和记忆功能的智能体开发者、全栈工程师。对于希望快速为现有AI项目添加记忆和持久化对话能力的团队，这也是一个高效的解决方案。
建议在使用前确保已拥有可用的Omi API访问权限，并熟悉基本的MCP配置流程。注意，该Skill的性能和功能上限依赖于Omi API本身的服务能力与配额。
核心特点
与通用API调用工具不同，它专为Omi API定制，原生集成了对话与记忆的读写操作，提供了开箱即用的MCP服务层。相比手动集成，它通过标准化协议简化了AI助手与Omi后端服务的连接，提升了开发效率。
注意事项
不适合不需要Omi API或MCP协议，以及仅需一次性API调用而无记忆管理需求的场景。
常见问题
什么是MCP？
MCP（模型上下文协议）是一种让AI助手安全使用工具和数据的开放协议。
需要自己部署Omi服务吗？
不需要，此Skill是连接Omi API的客户端服务，你需要的是有效的Omi API访问权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/omi/raw/index.md 读取 omi 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/omi/raw/index.md（查看排版版本）