open-code-review
可定制化的多智能体代码审查工具，用于AI辅助开发
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：open-code-review。 它的用途是：可定制化的多智能体代码审查工具，用于AI辅助开发 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/open-code-review-spencermarx/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/ocr:review’，它会调用配置好的多个AI审查员对你的当前代码变更进行独立审查和辩论，最终生成一份综合报告。或者
对AI说：‘/ocr-review 对照spec.md审查’，它会要求审查员们严格依据你提供的需求规格说明书来评估代码实现。
介绍
Open Code Review（OCR）旨在解决传统AI代码审查视角单一、容易遗漏问题的痛点。它通过创建多个独立的AI审查员实例，让它们并行审查代码并相互辩论，最终综合各方观点生成更全面、深入的审查报告。
使用上，用户只需安装其CLI工具，在项目中运行初始化命令，即可通过Web仪表板或直接在AI编码助手（如Claude Code、Cursor）中使用命令启动审查。工具会自动检测并配置用户已安装的AI工具，并支持传入需求文档，让审查员基于特定标准进行评估。
它非常适合依赖AI助手进行开发的工程师、技术负责人以及注重代码质量和团队协作规范的开发团队。无论是日常提交前的自查，还是针对关键模块的深度评审，OCR都能提供超越单次AI对话的审查深度。
建议在项目初期就引入OCR，并利用其自定义审查员功能，根据项目技术栈和规范创建专属的审查团队。注意，其运行依赖Node.js 22.5及以上版本，且审查质量与所配置的底层AI模型能力直接相关。
核心特点
核心区别在于其‘多智能体辩论’机制：不是让单个AI审查，而是让多个具有不同‘人格’或专长的AI审查员独立工作并相互辩论，从而发现单一视角容易忽略的问题，并提供更平衡、深入的审查结论。
注意事项
不适合审查体量极小或极其简单的代码片段，其多轮审查机制会带来更高的Token消耗和时间成本。
常见问题
支持哪些AI编码助手？
支持Claude Code、Cursor、Windsurf等超过14种主流AI编码工具，安装时会自动检测并配置。
如何自定义审查员？
可以从28个预设的知名工程师‘人格’中选择，或创建描述特定专长和审查风格的持久化自定义审查员。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/open-code-review-spencermarx/raw/index.md 读取 open-code-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/open-code-review-spencermarx/raw/index.md（查看排版版本）