open-code-review
阿里巴巴开源的AI代码审查CLI工具，精准定位代码缺陷。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：open-code-review。 它的用途是：阿里巴巴开源的AI代码审查CLI工具，精准定位代码缺陷。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/open-code-review/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请审查我当前分支的代码变更'，它会自动分析Git差异，调用配置的AI模型，生成一份结构化的审查报告，精确指出潜在缺陷和优化建议所在的行。你也可以说：'扫描src/utils目录下的所有文件'，来对没有变更的代码进行全面的质量审计。
介绍
OpenCodeReview 是一款由阿里巴巴开源的AI驱动的代码审查命令行工具。它旨在解决开发者在代码审查中效率低下、依赖人工经验、容易遗漏潜在缺陷的问题。通过AI模型分析代码变更，自动化地提供精准、结构化的审查意见，将开发者从繁琐的审查工作中解放出来。
使用方式非常便捷。开发者只需在命令行中配置好LLM模型端点，然后运行工具扫描Git代码差异或指定文件。工具会自动读取变更内容，调用AI模型进行分析，并生成包含具体行号和建议的审查报告，支持多种主流AI代理平台。
它非常适合所有需要进行代码质量控制的开发者和团队，特别是那些追求高效开发流程、希望将AI能力集成到CI/CD流水线中，以及需要快速审计不熟悉代码库的工程师。
与同类AI代码审查工具相比，OpenCodeReview的核心优势在于其经过阿里巴巴内部海量代码和数万名开发者验证的成熟性。它并非简单的代码片段分析，而是通过具备工具使用能力的代理来读取完整文件、搜索代码库、结合上下文进行深度审查，实现了更高的精准度和更低的Token消耗。
核心特点
核心区别在于其经过阿里巴巴内部大规模生产环境验证的成熟算法和审查逻辑，在保持高精度的同时，Token消耗仅为通用AI代理的约九分之一，审查速度更快。
注意事项
该工具更侧重于代码缺陷的精准发现（高精度），因此在追求全面覆盖所有潜在问题（高召回率）的场景下可能不如通用AI代理。
常见问题
OpenCodeReview支持哪些AI模型？
支持可配置的LLM模型端点，兼容Claude Code、Codex、Cursor等多种AI代理平台。
它能审查整个项目而不仅仅是Git差异吗？
可以，除了审查Git差异（`ocr review`），还提供`ocr scan`命令来审查整个文件或目录，用于代码审计。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/open-code-review/raw/index.md 读取 open-code-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/open-code-review/raw/index.md（查看排版版本）