open-codex-computer-use
一个让AI能操作你电脑的开源服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：open-codex-computer-use。 它的用途是：一个让AI能操作你电脑的开源服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/open-codex-computer-use/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把下载文件夹里所有上个月的PDF文件，移动到‘归档’文件夹，并按日期重命名。” 它会通过 open-computer-use 服务，控制你的鼠标和键盘，打开文件管理器，完成筛选、拖拽和重命名等一系列操作。或者，你可以说：“打开浏览器，访问GitHub，搜索‘open-codex-computer-use’项目并打开它的Issues页面。” AI 会逐一执行这些步骤。
介绍
open-computer-use 是一个开源的计算机使用服务，它通过 MCP 协议将你的电脑操作能力（如点击、输入、截图）封装成标准接口，使得任何支持 MCP 的 AI 助手（如 Codex、Claude Code）都能安全、可控地操作你的 macOS、Linux 或 Windows 系统。
使用方式非常便捷。首先通过 npm 全局安装该服务，并在首次运行时根据系统提示授予必要的权限（如 macOS 的辅助功能）。然后，通过一行命令将其安装到你的 AI 助手配置中，或者手动将其 MCP 服务器配置添加到你的客户端。安装完成后，你就可以直接向 AI 助手下达操作电脑的指令了。
这个工具非常适合那些希望用自然语言自动化电脑操作、提升工作效率的用户，比如开发者、测试人员、内容创作者或任何需要频繁执行重复性桌面任务的个人。它让 AI 从一个只能“纸上谈兵”的顾问，变成了一个能“动手实操”的助手。
与同类工具相比，open-computer-use 的核心优势在于其开源性和标准化。它并非某个特定 AI 产品的私有功能，而是作为一个独立的 MCP 服务器存在，这意味着它可以被任何兼容 MCP 的客户端调用，实现了 AI 与系统交互能力的解耦和复用。其设计灵感来源于 OpenAI 的 Codex Computer Use，但以开源社区的形式实现，确保了透明度和可扩展性。
核心特点
这是一个标准化、开源的 MCP 服务器，能将电脑操作能力（辅助功能/屏幕录制）抽象为通用接口，供任何兼容 MCP 的 AI 客户端调用，实现了 AI 系统控制能力的解耦和跨平台复用，而非绑定于某个特定 AI 产品。
注意事项
在 macOS 上需要系统版本 14.0 或更高，且首次使用必须手动授予辅助功能和屏幕录制权限，不适合对系统权限有严格管控或需要完全离线、无交互环境的场景。
常见问题
open-computer-use 安全吗？
它是开源项目，代码透明；操作需要用户明确授权系统权限（如辅助功能），AI 只能在你运行该服务并授权的会话中进行操作，可控性高。
支持哪些 AI 助手？
支持任何兼容 MCP 协议的客户端，官方演示包括 Codex App、Codex CLI、Gemini CLI，也可配置给 Claude Code 等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/open-codex-computer-use/raw/index.md 读取 open-codex-computer-use 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/open-codex-computer-use/raw/index.md（查看排版版本）