openclaw-token-optimizer
专为OpenClaw设计的智能令牌优化器，显著降低API成本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openclaw-token-optimizer。 它的用途是：专为OpenClaw设计的智能令牌优化器，显著降低API成本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“优化我接下来关于用户登录模块的代码评审上下文”，它会调用`context_optimizer.py`分析，仅加载与认证相关的代码文件，而不是整个项目。或者，当你提出一个简单的代码格式化请求时，工具会自动路由至Sonnet模型执行；而当你要求“设计一个微服务架构”时，它才会调用更强大的Opus模型。
介绍
OpenClaw Token Optimizer 是一款专为OpenClaw AI Agent设计的成本控制工具包。它旨在解决用户在使用OpenClaw时，因上下文加载过多、模型调用策略不当而导致API令牌消耗过高、成本激增的核心痛点。
该工具通过一系列智能优化策略来工作。它提供惰性上下文加载，仅推荐当前任务所需的必要文件，避免将整个工作区内容塞入提示词。内置的智能模型路由器能根据任务复杂度，自动将常规工作路由至成本更低的Sonnet模型，仅将复杂推理任务分配给昂贵的Opus模型。此外，它还包含心跳调度优化、本地令牌预算管理等功能，帮助用户精细化管理每一次API调用。
它非常适合频繁使用OpenClaw进行开发、写作或数据分析，并对云服务API成本敏感的个人开发者、技术团队或小型企业。对于希望在不牺牲功能的前提下，将AI辅助工具运营成本降低30%-50%的用户来说，这是一个必备工具。
与同类简单的“令牌计数器”或手动管理脚本不同，OpenClaw Token Optimizer是一个深度集成、策略驱动的优化系统。它不仅提供数据，更提供自动化的执行建议和路由决策，其设计紧密贴合OpenClaw 2026.6.x的架构，并经过严格的安全审计，确保优化行为不会引入安全风险或破坏工作流。
核心特点
核心区别在于其深度策略集成与安全优先设计：1) 它不是被动的计数器，而是主动的“模型路由器”和“上下文过滤器”，能根据任务语义自动选择最优模型和最小上下文集；2) 所有优化行为（如文件写入）都经过明确设计，默认安全（如仅打印预览），且通过了第三方安全审计，确保不会意外覆盖关键文件或执行危险操作。
注意事项
该工具仅适用于OpenClaw 2026.6.x版本，不适用于其他AI IDE或旧版OpenClaw，且主要优化Anthropic Claude系列模型的调用成本。
常见问题
安装这个Skill会影响OpenClaw的原有功能吗？
不会。它是一个独立的工具包，通过添加优化命令来工作，不会修改或覆盖OpenClaw的核心命令和默认行为。
使用优化器后，AI的回答质量会下降吗？
通常不会。优化器通过智能路由（简单任务用Sonnet，复杂任务用Opus）和精准上下文加载来保证任务效果，旨在用更少的令牌完成同等质量的工作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openclaw-token-optimizer/raw/index.md 读取 openclaw-token-optimizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openclaw-token-optimizer/raw/index.md（查看排版版本）