openrouter
基于OpenRouter API的MCP网络搜索服务器，集成Gemini模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：openrouter。 它的用途是：基于OpenRouter API的MCP网络搜索服务器，集成Gemini模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openrouter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我查一下最近关于大语言模型推理优化的最新论文。’，它会通过集成的MCP搜索服务器向OpenRouter发起请求，调用Gemini模型处理并返回相关的网络搜索结果和摘要。或者，在开发一个资讯聚合智能体时，你可以配置它定期调用此服务来抓取特定主题的新闻。
介绍
这个Skill解决了在AI开发中需要集成网络搜索能力的问题。它通过OpenRouter API调用Gemini模型，为MCP（Model Context Protocol）生态提供了一个专门的网络搜索服务器，使得其他MCP工具或智能体能够便捷地获取实时网络信息。
使用方式是通过Node.js运行服务器，并配置好OpenRouter API密钥。启动后，该服务器会作为一个MCP服务端，等待客户端（如其他AI应用或脚本）的连接和搜索请求。
它非常适合需要为AI应用或自动化流程添加实时信息检索能力的开发者。无论是构建需要联网查询的智能体，还是开发依赖外部数据源的自动化工具，都可以通过集成此服务来增强功能。
使用建议是确保你的OpenRouter账户有足够的额度，并注意网络搜索可能产生的Token消耗。在部署时，建议对搜索请求进行适当的频率限制和内容过滤，以控制成本和保证结果的相关性。
核心特点
核心区别在于它专为MCP协议设计，提供了一个标准化的网络搜索服务接口，方便其他MCP工具直接调用；同时，它通过OpenRouter API间接集成了Google的Gemini模型进行搜索处理，而非使用通用的搜索引擎API。
注意事项
不适合对搜索延迟要求极高或需要完全免费、无限量搜索的场景，其性能和成本受OpenRouter API限制。
常见问题
需要自己申请OpenRouter API密钥吗？
是的，你需要注册OpenRouter账户并获取API密钥来配置此服务器。
这个服务器能直接作为搜索引擎用吗？
不能，它是一个MCP服务端，需要配合支持MCP协议的客户端（如特定的AI应用或脚本）来使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openrouter/raw/index.md 读取 openrouter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openrouter/raw/index.md（查看排版版本）