ori-mnemos
为AI智能体提供开源、持久、高性能的记忆基础设施。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ori-mnemos。 它的用途是：为AI智能体提供开源、持久、高性能的记忆基础设施。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ori-mnemos/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我回顾一下上周我们讨论的关于项目架构优化的三个主要方案。”，它会从你的持久记忆库中检索出相关的会话片段、笔记和关联知识，并给出连贯的总结。或者，在编码时告诉它：“记住这个函数是用于处理用户认证的。”，这个知识点会被自动捕获并关联到相关代码上下文中，供未来会话使用。
介绍
Ori Mnemos 是一个为AI智能体设计的开源持久记忆系统，旨在解决智能体在跨会话、跨客户端甚至跨机器时记忆丢失或割裂的问题。它将人类认知模型（如ACT-R的激活衰减、Hebbian共现学习）与知识图谱相结合，让智能体能够学习重要信息、遗忘无关内容，并持续优化自身的记忆检索流程。
使用上，它通过简单的命令行工具即可初始化一个智能体记忆库，并提供了与多种主流AI开发环境（如Claude Code、Cursor、Hermes）的桥接适配器。开发者只需安装并运行桥接命令，即可为智能体接入具备长期记忆、知识关联和自优化能力的记忆系统。
它特别适合那些正在开发复杂、需要长期上下文和持续学习的AI智能体的开发者、研究人员和高级用户。无论是构建个人知识助手、客服机器人，还是需要复杂多步推理的研究型智能体，Ori Mnemos都能为其提供坚实、可控的记忆后台。
需要注意的是，该系统目前处于v0.6.0阶段，主要面向有一定技术背景的用户。其数据以Markdown文件和SQLite索引的形式存储在本地，虽然确保了数据主权和隐私，但也意味着用户需要自行管理数据备份和版本控制（可利用Git）。
核心特点
核心区别在于：1. 完全开源、本地优先，数据以Markdown文件存储，无需依赖Redis、Qdrant等云服务或数据库，避免了供应商锁定和隐私风险。2. 在HotpotQA等多跳检索基准测试中，其检索准确率（Recall@5）达到90%，是主流方案Mem0的3.1倍，且平均延迟快9.5倍，性能优势显著。
注意事项
不适合需要即开即用、零配置的云服务体验，或对本地文件管理和版本控制不熟悉的非技术用户。
常见问题
Ori Mnemos和Mem0有什么区别？
Ori完全开源、本地部署，数据存于Markdown文件，性能更高（检索快9.5倍，准确率3倍）；Mem0依赖Redis、Qdrant等云服务。
需要自己部署数据库吗？
不需要。它使用本地Markdown文件和SQLite索引，安装后即用，无需额外基础设施。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ori-mnemos/raw/index.md 读取 ori-mnemos 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ori-mnemos/raw/index.md（查看排版版本）