ORKL MCP Server
集成ORKL威胁情报库的MCP工具，支持缓存和限速。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ORKL MCP Server。 它的用途是：集成ORKL威胁情报库的MCP工具，支持缓存和限速。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/orkl-mcp-server-orkl-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我查一下IP地址 192.0.2.1 的威胁情报。'，它会通过ORKL MCP Server查询该IP的信誉评分、关联的恶意活动记录和地理位置等信息，并以清晰的格式呈现给你。或者，在分析一份可疑的日志文件时，你可以说：'日志里这个域名malicious.example.com很可疑，查一下它。'，AI会调用该工具并返回该域名的威胁分类和首次/末次出现时间等关键情报。
介绍
ORKL MCP Server 是一个专为AI助手设计的工具，它解决了在分析安全事件、研究威胁情报时，需要频繁、快速且受控地查询外部威胁情报库的需求。通过MCP（Model Context Protocol）协议，它将ORKL威胁情报库的能力直接集成到Claude等AI助手中，使AI能够实时获取IP、域名、文件哈希等威胁指标的信誉评分和详细信息。
使用时，开发者或安全分析师只需在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启动此服务器，AI助手便获得了调用ORKL API的能力。用户可以直接用自然语言询问某个IP地址是否可疑，AI会通过此工具查询并返回结构化的威胁情报报告。
它非常适合安全运维工程师、进行安全研究的开发人员或任何需要将威胁情报分析融入日常工作流的专业人士。他们可以在调查安全警报、分析恶意软件、编写安全报告或进行渗透测试时，借助AI快速获取背景信息。
建议在使用前确保已拥有ORKL API密钥，并合理配置缓存时间和请求速率限制，以平衡查询速度、成本和对API提供方的友好度。注意，返回的情报数据仅供参考，需结合其他信息进行综合判断。
核心特点
与同类单纯调用API的MCP工具相比，它内置了缓存和限速机制，能有效管理API调用成本并防止因频繁请求而被限制；同时，它专为Claude等AI助手深度集成设计，开箱即用。
注意事项
不适合需要处理非ORKL数据源威胁情报或进行复杂关联分析的场景。
常见问题
如何获取ORKL API密钥？
需要前往ORKL官方网站注册账户并申请API密钥。
支持哪些AI助手？
主要支持通过MCP协议集成的AI助手，如Claude Desktop，理论上也支持其他兼容MCP的客户端。