osm
为聊天机器人集成OpenStreetMap地理信息查询能力的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：osm。 它的用途是：为聊天机器人集成OpenStreetMap地理信息查询能力的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/osm/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找一下北京中关村附近评分高的书店，并告诉我怎么从北京大学东门坐地铁过去。”，它会调用osm工具，先搜索“中关村 书店”并筛选，再查询从“北京大学东门”到目标书店的公共交通路径，最后将地点信息和路线规划整合成清晰的回答告诉你。
介绍
osm MCP服务器旨在解决LLM聊天机器人（如Claude、Cursor等）无法直接获取和处理地理空间信息的问题。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，将OpenStreetMap（OSM）丰富的地理数据查询功能（如地点搜索、路径规划、周边探索）无缝集成到AI助手中，使AI能够理解和回答与地理位置相关的问题。
使用时，您需要先安装并运行此MCP服务器，然后在您支持的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接。之后，您就可以在对话中直接向AI提出地理查询请求，例如“查找附近的咖啡馆”或“规划从A到B的路线”，AI将调用此工具获取数据并生成回答。
这个Skill非常适合需要将地理信息整合到其AI应用或工作流中的开发者、数据分析师以及构建智能体（Agent）的工程师。它让AI具备了“空间感知”能力，扩展了应用场景。
请注意，此工具依赖OpenStreetMap的公开数据，查询结果可能受数据完整性和实时性的影响。对于商业或高精度应用，建议评估数据是否满足需求。同时，请确保遵守OpenStreetMap的使用条款。
核心特点
它并非一个独立的应用程序，而是专门为MCP协议设计的服务器，能无缝桥接OpenStreetMap与遵循MCP标准的LLM平台（如Claude），让AI原生获得地理查询能力，而无需用户手动切换工具或复制粘贴结果。
注意事项
不适合需要商业级高精度、实时路况或卫星影像等专业GIS功能的场景。
常见问题
这个工具需要编程知识才能使用吗？
需要基本的命令行操作和AI客户端配置知识，主要面向开发者集成。
它能替代Google Maps API吗？
不能完全替代，它基于开源OpenStreetMap数据，适用于对成本敏感、支持开源生态的非商业或一般性地理查询场景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/osm/raw/index.md 读取 osm 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/osm/raw/index.md（查看排版版本）