paperorchestra
让AI编码代理自动撰写学术论文的多智能体技能包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：paperorchestra。 它的用途是：让AI编码代理自动撰写学术论文的多智能体技能包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/paperorchestra/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用PaperOrchestra技能包，基于`idea.md`和`experimental_log.md`文件，帮我生成一篇关于‘多智能体协作在代码生成中的应用’的论文初稿。” 它会自动启动多智能体管道，依次协调提纲、绘图、文献检索、章节撰写和内容精炼智能体，最终输出一份包含图表、引用和完整章节的LaTeX论文草稿。
介绍
PaperOrchestra 旨在解决研究人员和学生在将零散的研究想法和实验记录转化为结构严谨、符合学术规范的LaTeX论文时面临的耗时和精力分散问题。它通过一个可插拔的技能包，将论文中定义的多智能体写作流程（提纲、绘图、文献综述、章节撰写、内容精炼）转化为AI编码代理（如Claude Code、Cursor）可以直接执行的指令集和确定性辅助脚本。用户只需提供研究想法和实验日志，AI代理便会遵循预设的智能体角色和流程，自动协调完成从文献检索、图表生成到章节撰写和内容润色的全过程。
该技能包特别适合需要高效产出学术论文的学术研究者、面临毕业设计压力的高校学生，以及需要撰写技术方案或行业报告的技术文档工程师。它通过将复杂的写作任务分解为可自动化执行的步骤，显著减轻了研究者在格式、结构和文献整合上的负担。
使用PaperOrchestra时，用户需要准备结构化的输入文件（idea.md和experimental_log.md），并确保其AI编码代理具备联网搜索、调用LLM和编译LaTeX的能力。整个流程由AI代理驱动，技能包本身不包含任何API密钥或LLM调用，完全依赖宿主代理的能力。
建议用户在初次使用时，先运行可选的paper-writing-bench技能来反向解析一篇现有论文，以熟悉所需的输入格式和流程产出。同时，由于流程涉及多个智能体和大量LLM调用，用户需注意管理好相关成本和时间预期。
核心特点
与其它单一功能的写作辅助工具不同，PaperOrchestra严格复现了经过学术论文验证的多智能体协作管道（五个智能体，部分步骤并行），并提供了完整的、可验证的提示词、JSON模式和中止规则，确保写作过程的结构化和高质量产出，而非简单的文本生成。
注意事项
不适合需要高度创造性、非结构化或非学术性（如创意写作、营销文案）的写作场景，且完全依赖宿主AI代理的能力（如联网搜索、LaTeX编译）。
常见问题
使用PaperOrchestra需要API密钥吗？
不需要。技能包本身不包含任何API密钥或LLM调用，所有推理、搜索和编译工作都委托给宿主AI编码代理（如Claude Code、Cursor）来完成。
我能用这个技能包写非学术论文吗？
核心流程针对学术论文优化，但经过调整的输入和提示词，理论上也可用于撰写需要严谨结构、文献引用和图表支撑的技术报告或行业分析。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/paperorchestra/raw/index.md 读取 paperorchestra 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/paperorchestra/raw/index.md（查看排版版本）