papers
通过arXiv、Semantic Scholar等渠道搜索学术文献
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：papers。 它的用途是：通过arXiv、Semantic Scholar等渠道搜索学术文献 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/papers-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我找一些关于大语言模型在代码生成领域的最新研究论文'，它会通过该Skill在arXiv和Semantic Scholar中搜索，返回近期的相关论文列表，包括标题、作者、摘要和PDF链接。或者，你可以说：'查找作者Yann LeCun关于自监督学习的代表性论文'，AI会定位到该学者的相关著作。
介绍
该Skill旨在解决学术研究中查找和获取文献资料的效率问题。它整合了arXiv、Semantic Scholar等主流学术数据库，能够快速响应研究者的查询需求，直接返回相关的论文标题、作者、摘要及PDF链接，省去了在多个网站间切换和筛选的繁琐步骤。
使用时，只需向AI提出明确的文献搜索请求，例如指定研究领域、关键词或特定作者。AI会调用该Skill，并行查询多个学术源，将结果汇总并以结构化的方式呈现，方便用户快速浏览和筛选。
它非常适合正在进行学术研究的高校学生、科研人员以及需要追踪技术前沿的开发者。无论是撰写论文、进行文献综述，还是探索某个新兴领域，都能通过它高效地获取一手资料。
建议在提问时尽量使用精确的关键词或论文标题，以提高搜索的准确率。由于不同数据库的覆盖范围和更新速度存在差异，对于非常新的研究成果，可能需要结合其他渠道进行验证。
核心特点
区别于单一来源的搜索工具，它同时聚合了arXiv（预印本）、Semantic Scholar（学术搜索引擎）和开放获取PDF等多个高质量学术源，提供一站式、跨平台的文献发现服务。
注意事项
不适合搜索非英语文献或商业数据库（如IEEE Xplore、SpringerLink）中需要付费订阅的论文。
常见问题
能下载付费墙后面的论文吗？
不能，主要搜索开放获取（Open Access）的论文和预印本。
支持按发表年份或期刊筛选吗？
目前主要基于关键词和标题进行搜索，高级筛选功能有限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/papers-x/raw/index.md 读取 papers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/papers-x/raw/index.md（查看排版版本）