papers
通过arXiv和Semantic Scholar等渠道搜索学术文献
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：papers。 它的用途是：通过arXiv和Semantic Scholar等渠道搜索学术文献 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/papers/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我找一些关于大语言模型在代码生成领域的最新研究论文'，它会通过arXiv和Semantic Scholar进行搜索，返回近期的相关论文列表，包括标题、作者、摘要和可访问的PDF链接，帮助你快速了解该领域的研究进展。
介绍
这个Skill旨在解决学术研究者在查找和获取学术文献时面临的效率问题。传统的文献搜索往往需要在多个数据库间切换，手动筛选和下载，过程繁琐耗时。
它通过整合arXiv、Semantic Scholar等主流学术资源，允许用户通过自然语言指令直接进行跨平台搜索。用户只需提出研究主题或关键词，Skill便能自动查询并返回相关的论文标题、作者、摘要以及开放获取的PDF链接。
该Skill非常适合学术研究者、高校学生、需要撰写技术报告或行业分析的专业人士。无论是为了撰写文献综述、追踪前沿动态，还是为项目寻找理论依据，它都能快速提供高质量的参考资料。
使用建议：在提问时尽量使用具体、专业的关键词或短语，以获取更精确的搜索结果。由于依赖外部API，网络状况和源站可用性可能影响响应速度。对于非常小众或特定数据库的文献，可能需要结合传统检索方式。
核心特点
核心区别在于它整合了arXiv预印本库和Semantic Scholar学术搜索引擎，能够同时覆盖最新的预印本论文和经过同行评议的正式出版物，并提供直接的开放获取PDF链接，实现了从搜索到获取的一站式服务。
注意事项
不适合搜索特定商业数据库（如Web of Science、IEEE Xplore）中需要机构订阅权限的付费论文全文。
常见问题
能搜索中文论文吗？
主要面向英文文献，对中文论文的覆盖有限。
可以下载PDF吗？
可以，如果论文有开放获取的PDF链接，会一并提供。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/papers/raw/index.md 读取 papers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/papers/raw/index.md（查看排版版本）