PatentSafe MCP
连接PatentSafe专利数据库，支持Lucene语法检索文档的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PatentSafe MCP。 它的用途是：连接PatentSafe专利数据库，支持Lucene语法检索文档的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/patentsafe-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查找最近三年关于‘固态电池电解质材料’的中国发明专利，要求专利权人中包含‘宁德时代’。”，它会通过PatentSafe MCP工具执行Lucene查询，并返回相关的专利文档列表和摘要信息供你分析。或者，你可以说：“分析一下这个专利号CN2023XXXXXXX的专利，它的权利要求主要保护范围是什么？”，AI可以调取该专利的详细文档并为你解读关键内容。
介绍
PatentSafe MCP是一个专为AI助手设计的工具，用于连接和检索PatentSafe专利数据库中的文档。它解决了在专利分析、技术调研或产品开发过程中，需要快速、精准地从海量专利文档中查找信息的问题。用户无需离开AI对话界面，即可直接对专利数据库进行查询。
该工具通过MCP（Model Context Protocol）协议，允许Claude等AI客户端直接向PatentSafe数据库发送查询请求。用户可以使用强大的Lucene查询语法来构建复杂的检索条件，从而精确筛选出所需的专利文档。查询结果会直接返回给AI助手，方便进行后续的分析、总结或引用。
它非常适合需要频繁查阅专利信息的专业人士，如进行技术预研的研发工程师、分析行业趋势的产品经理、撰写专利分析报告的学术研究者或法务人员。对于需要规避专利风险或寻找技术灵感的项目团队来说，这是一个高效的辅助工具。
使用前，请确保您拥有访问目标PatentSafe数据库的合法权限和必要的认证信息（如API密钥或访问凭证）。建议在查询时充分利用Lucene语法的高级特性（如字段限定、布尔逻辑、模糊查询等）来提升检索精度，避免返回过多无关结果。注意，该工具仅负责检索，对专利内容的解读、法律效力判断及合规使用需由用户自行负责。
核心特点
核心在于深度集成PatentSafe专利数据库并原生支持Lucene查询语法，使得专利检索的精准度和专业性远高于通用的网页搜索或文档查询工具。它并非一个通用的搜索引擎，而是专为结构化专利数据检索场景设计的专用接口。
注意事项
不适合非专利文档的检索，且其功能完全依赖于用户能否访问特定的PatentSafe数据库实例。
常见问题
什么是MCP工具？
MCP（Model Context Protocol）是一种协议，允许像Claude这样的AI模型安全地连接和使用外部工具与数据源。
需要什么才能使用这个Skill？
需要能够访问一个PatentSafe数据库实例，并拥有相应的访问权限和认证信息（如API密钥）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/patentsafe-mcp/raw/index.md 读取 PatentSafe MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/patentsafe-mcp/raw/index.md（查看排版版本）