PDFlux SaaS Markdown
将非结构化文档转为LLM可用的结构化数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PDFlux SaaS Markdown。 它的用途是：将非结构化文档转为LLM可用的结构化数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pdflux-saas-markdown-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'把这份PDF研究报告转换成Markdown，保留所有表格和公式'，PDFlux会解析文件并输出结构化的Markdown内容，包含段落、表格、公式和图表引用。也可批量处理：'转换这个文件夹下所有PDF和Word文档，输出到output目录'，工具会自动遍历并生成对应的Markdown文件。
介绍
在将PDF、Word、PPT、图片等非结构化文档用于大语言模型时，往往需要手动提取段落、表格、公式、图表等内容，耗时且容易遗漏。PDFlux SaaS Markdown 能够自动解析这些文档，将内容转换为结构清晰的 Markdown 格式，并保留公式、表格、图表等关键信息，使其直接可用于 LLM 的上下文或微调数据准备。
使用方式非常简单：安装后通过命令行或 API 调用，传入文档路径即可。工具会自动识别文档中的不同元素（段落、公式、表格、图表等），并按 Markdown 语法输出。支持批量处理多个文件，也支持自定义输出格式选项。
适合需要将大量非结构化文档（如研究报告、学术论文、合同、产品手册）转化为 LLM 可处理格式的数据分析师、学术研究者、文档工程师，以及需要快速构建知识库或 RAG 管道的开发者。
建议在使用前先测试小样本，确保公式和表格的识别效果符合预期。对于扫描件或低质量图片，建议先进行 OCR 预处理。此外，输出的结构化数据建议再人工校验关键数字和公式，以避免识别错误影响 LLM 推理结果。
核心特点
相比通用 PDF 解析库（如 PyMuPDF、pdfplumber），PDFlux 专为 LLM 场景设计，直接输出保留公式、表格、图表结构的 Markdown，无需二次转换，且支持多种文档格式（Word、PPT、图片）统一处理。
注意事项
对扫描件及手写体文档的识别依赖底层 OCR 能力，准确率可能低于专业 OCR 工具；复杂排版（如多栏、嵌套表格）可能丢失部分结构信息。
常见问题
支持哪些文档格式？
支持 PDF、Word、PPT 和常见图片格式（PNG、JPG 等）。
能提取公式和图表吗？
可以。公式会转为 LaTeX 或 MathML 格式，图表会保留为图片链接或 Markdown 表格形式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pdflux-saas-markdown-x-6/raw/index.md 读取 PDFlux SaaS Markdown 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pdflux-saas-markdown-x-6/raw/index.md（查看排版版本）