Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
通过视频分析宠物姿态，判断其是否执行了“坐/卧/等”指令。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：通过视频分析宠物姿态，判断其是否执行了“坐/卧/等”指令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘帮我分析这段狗狗训练视频，看看它有没有在我说‘坐下’之后执行指令。’ 它会要求你提供视频文件或链接，随后调用API进行分析，并返回一个报告，指出宠物在指令发出后特定时间段内的姿态是否匹配‘坐’的标准，以及整体执行是否成功。
介绍
本技能旨在解决宠物训练中指令执行判断不客观、依赖人工观察的问题。它通过分析用户提供的训练区域视频，自动识别宠物身体姿态，并与预设的“坐”、“卧”、“等”等标准指令进行匹配和时序对比，从而判断宠物是否在指令发出后正确执行。
使用时，用户只需上传本地视频文件或提供网络视频URL，技能便会调用服务端API进行分析。系统会检测视频中宠物的姿态，并与指令发出的时间戳进行比对，最终给出执行成功与否的判断结果。
该技能特别适合宠物训练师、智能宠物设备开发者、以及希望通过远程方式训练或矫正宠物行为的普通宠物主人使用。它能够提供标准化的评估，辅助训练过程。
建议在光线充足、背景相对简单的训练环境中拍摄视频，以获得更准确的分析结果。请注意，本技能仅用于行为指令执行判断，不提供任何疾病诊断或行为治疗方案，也不能替代专业的兽医或动物行为专家意见。
核心特点
与同类技能相比，它不仅识别静态姿态，还结合指令发出的时间戳进行时序分析，判断“是否在正确时间执行了指令”；同时支持通过外部设备触发声控重复提示，形成“分析-反馈”的闭环训练辅助。
注意事项
不适合用于宠物疾病诊断、复杂行为问题分析或非训练场景下的日常行为监控。
常见问题
支持分析哪些宠物指令？
目前主要支持‘坐’、‘卧’、‘等’（Stay）这三种基础且姿态特征明显的训练指令。
分析结果不准确怎么办？
请确保拍摄视频清晰、宠物全身可见、背景简洁，避免光线过暗或宠物被遮挡，这些都会影响姿态识别的准确性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-2/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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