Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
通过视频分析宠物姿态，判断是否成功执行“坐/卧/等”指令。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：通过视频分析宠物姿态，判断是否成功执行“坐/卧/等”指令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析这段狗狗训练视频，看它有没有成功执行“坐下”的指令。’，它会自动提取视频中狗狗的姿态序列，并与“坐”的标准姿态进行比对，同时定位你发出“坐下”口令的时间点，最终给出“执行成功”或“未执行”的结论。如果未执行，它还可以输出一个控制信号，触发你连接的智能项圈播放重复提示音。
介绍
本技能旨在解决宠物远程训练中指令执行情况难以量化评估的问题。当用户希望了解宠物是否准确执行了“坐下”、“趴下”或“等待”等基础指令时，传统的观察方法依赖人工判断，耗时且主观。本技能通过分析训练区域视频，将宠物的身体姿态与指令发出时间进行匹配，提供客观的执行成功与否判断。
使用时，用户只需提供一段包含宠物和指令的训练视频，可通过本地上传或输入网络视频URL的方式触发技能。技能会调用服务端API，自动识别视频中宠物的姿态，并与预设的“坐”、“卧”、“等”标准姿态进行比对，同时结合指令发出的时间戳，综合判断宠物是否在规定时间内完成了指令。
该技能主要面向智能训狗设备制造商、宠物训练师以及希望进行远程宠物行为矫正的宠物主人。对于智能硬件厂商，可集成此技能以实现自动化的训练反馈；对于专业训练师，可作为辅助工具提升训练效率；对于普通宠物主人，则能帮助他们在无法亲临现场时了解宠物的训练进度。
建议在光线充足、背景相对简单的训练环境中拍摄视频，以确保姿态识别的准确性。请注意，本技能仅用于基础指令执行判断，不提供任何宠物疾病诊断或深层行为问题的治疗方案，若宠物存在行为异常，建议咨询专业兽医或动物行为学家。
核心特点
核心区别在于将姿态识别与指令时间戳进行时序匹配，不仅能判断姿态是否正确，还能评估宠物是否在指令发出后的合理时间内做出响应，从而更精准地定义“执行成功”。此外，它支持触发外部声控提示信号，形成了“识别-判断-反馈”的闭环，可直接集成到智能硬件中。
注意事项
不适合用于复杂行为训练、疾病诊断或需要理解宠物情绪、意图的场景。
常见问题
支持识别哪些宠物指令？
目前主要支持“坐”、“卧”（或“趴下”）、“等”（或“停留”）这三种基础且姿态特征明显的指令。
视频有什么格式或时长要求？
支持常见视频格式（如MP4, MOV）。建议视频时长适中，清晰展示宠物从接收指令到做出反应的全过程，背景不宜过于杂乱。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-6/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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