Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）
通过视频分析宠物姿态，判断其是否执行了“坐/卧/等”训练指令。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等）。 它的用途是：通过视频分析宠物姿态，判断其是否执行了“坐/卧/等”训练指令。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这段狗狗训练视频，看它有没有在我说‘坐下’之后执行指令。”，它会要求你提供视频文件或链接，随后分析宠物姿态变化与指令时间戳，并给出“执行成功”、“执行失败”或“无法判断”的结论。如果执行失败，你可以设置将结果输出以触发一个外接的音响设备，播放重复提示音。
介绍
本技能旨在解决宠物远程训练中指令执行情况难以实时评估的问题。当用户需要判断宠物是否听从指令时，无需亲临现场，只需提供训练区域的视频即可。
使用方式非常灵活，用户既可以直接上传本地录制的宠物训练视频，也可以输入网络视频的URL链接。技能会调用服务端API，自动分析视频中宠物的身体姿态，并与用户发出的“坐”、“卧”、“等（Stay）”等标准指令进行匹配。
该技能非常适合宠物主人、宠物训练师以及智能宠物设备开发者使用。无论是希望远程纠正宠物行为的个人，还是需要量化评估训练效果的专业人士，都能从中受益。对于开发智能训狗设备或远程训练应用的团队，本技能可作为核心功能模块集成。
使用时请注意，本技能专注于姿态与指令的匹配分析，不提供任何宠物疾病诊断或行为治疗方案。视频应尽量在固定、清晰的训练区域拍摄，以确保分析准确性。当检测到指令未执行时，技能可输出信号触发外部设备进行语音重复提示，但这部分硬件联动需要用户自行配置。
核心特点
与同类宠物监控技能相比，本技能的核心在于“指令-姿态时序匹配”，不仅能识别宠物姿态，还能对比指令发出的时间点，从而精确判断“是否在指令发出后执行了动作”，而非单纯的状态识别。
注意事项
不适合用于宠物疾病诊断、复杂行为问题分析或非结构化环境下的自由活动观察。
常见问题
支持分析哪些宠物指令？
目前主要支持“坐”、“卧”、“等（Stay）”三种基础指令的姿态匹配识别。
视频有什么格式或时长要求？
支持常见视频格式（如MP4, MOV），建议时长在几分钟内，且画面清晰、宠物主体明确，背景相对固定为宜。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pet-training-command-execution-recognition-宠物训练指令执行识别-坐-卧-等-x-4/raw/index.md 读取 Pet Training Command Execution Recognition | 宠物训练指令执行识别（坐/卧/等） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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