药物经济学评价技能包
提供药物经济学评价的完整工作流、计算工具与指南
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：药物经济学评价技能包。 它的用途是：提供药物经济学评价的完整工作流、计算工具与指南 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pharmacoeconomics-workflow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“我需要评估一款新型降糖药与传统药物相比的成本效用。目标人群是2型糖尿病患者，研究视角为社会视角，时间范围是终身，效果指标用QALYs，贴现率按中国指南的4.5%。请帮我规划研究框架并计算增量成本效用比。” 它会引导你明确对照干预、成本构成，并调用脚本计算ICER，同时提供构建马尔可夫模型来模拟疾病进展和成本累积的具体步骤。
介绍
这个Skill解决了卫生经济学研究人员、医药行业专业人士在进行药物经济学评价时，缺乏标准化流程、专业计算工具和符合中国指南的参考框架的问题。在实际工作中，从业者经常需要手动构建复杂的决策分析模型（如马尔可夫模型、决策树模型），计算增量成本效果比（ICER）、质量调整生命年（QALYs）等核心指标，并依据中国药物经济学评价指南撰写报告，过程繁琐且容易出错。
使用方式很简单，你只需要在AI对话中激活此技能，然后通过自然语言描述你的研究问题、数据和研究框架。之后就可以通过调用技能包内置的Python脚本（如cost_effectiveness_analysis.py）来自动化计算ICER、QALYs、进行单因素敏感性分析并生成龙卷风图数据，同时获得关于模型构建（决策树、马尔可夫模型等）的详细步骤指导和参考文献。
它非常适合从事卫生技术评估（HTA）项目的研究人员、卫生经济学家及医药行业专业人士。尤其是那些需要对医疗保健干预措施（如新药、新疗法）进行成本-效果分析、成本-效用分析、成本-效益分析，或需要构建决策分析模型来支持报销决策和市场准入的团队。
建议在项目启动阶段就使用此技能来确立研究框架和评价类型，以确保整个评价过程符合中国指南。需要注意的是，它主要提供方法论指导、计算工具和流程框架，具体的成本数据、效用值、临床效果数据等原始输入仍需用户根据自身研究从医院信息系统、医保数据库或文献中获取。
常见问题
这个技能包能直接帮我生成药物经济学报告吗？
不能直接生成完整报告，但提供了依据中国指南撰写报告的结构化框架和核心指标的计算结果，你需要在此基础上结合具体研究数据和分析结论来撰写报告。
没有编程基础，可以使用里面的模型构建工具吗？
核心的模型构建（如马尔可夫模型）部分主要提供详细的方法论步骤和逻辑指导，而非完全自动化的图形界面工具。你需要根据指导在专业建模软件（如Excel, R, TreeAge）中手动实现，或寻求有编程能力的同事协助运行提供的Python计算脚本。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pharmacoeconomics-workflow/raw/index.md 读取 药物经济学评价技能包 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pharmacoeconomics-workflow/raw/index.md（查看排版版本）