pi-cloakpipe
基于CloakPipe的敏感提示词脱敏与响应还原工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-cloakpipe。 它的用途是：基于CloakPipe的敏感提示词脱敏与响应还原工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-cloakpipe/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析这份包含客户手机号的运营数据，输出Q3用户留存报告”，它会先自动识别并掩码提示词中的手机号等敏感信息，再将处理后的内容提交给AI。收到AI返回的报告后，它会在本地自动将掩码内容还原为真实手机号，直接输出可用的完整报告。
介绍
在日常使用AI服务处理工作内容时，用户常需要在提示词中附带客户隐私、内部业务数据、密钥等敏感信息，直接提交存在数据泄露、合规风险；若手动对敏感信息做掩码处理，AI返回结果中的对应掩码内容又需要手动替换回真实数据，操作繁琐且容易出错。 它是Pi生态下的专用npm包，安装集成后，在向AI发送提示词前会自动调用CloakPipe能力识别并掩码敏感字段，收到AI返回的响应内容后，会在本地自动完成掩码内容到原始真实数据的还原，全程自动处理脱敏与还原的对应关系，无需人工介入。 适合需要携带敏感数据调用AI服务的开发者、有数据合规要求的企业内部AI工具使用者、基于Pi生态搭建AI工作流的技术人员，以及对个人隐私保护有较高要求的AI重度用户。 使用前需根据自身业务场景配置CloakPipe的敏感字段识别规则，确保需保护的敏感数据能被准确匹配掩码；正式上线前建议先在测试环境验证脱敏、还原流程的准确性，避免出现数据匹配错误导致还原失败的问题。
核心特点
与通用脱敏工具不同，它是Pi生态适配的专用工具，同时覆盖提示词出站脱敏、响应入站本地还原的全链路，无需额外对接其他组件。
注意事项
仅可在Pi生态的AI调用链路中集成使用，无法直接用于非Pi体系的AI工作流。
常见问题
pi-cloakpipe会泄露我的敏感数据吗？
不会，脱敏映射本地存储，还原操作全程在本地完成，不会外传敏感数据。
pi-cloakpipe支持自定义脱敏规则吗？
支持，可通过CloakPipe配置符合自身业务需求的敏感字段匹配规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-cloakpipe/raw/index.md 读取 pi-cloakpipe 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-cloakpipe/raw/index.md（查看排版版本）