pi-en2th
为Pi AI助手提供本地英译泰功能扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-en2th。 它的用途是：为Pi AI助手提供本地英译泰功能扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-en2th/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请将你刚才的回复翻译成泰语。” 它会自动调用你本地的Ollama模型，将Pi助手之前的英文回答流畅地转换为泰语文本并呈现给你，整个过程无需离开对话界面。
介绍
这个Skill解决了Pi AI助手原生不支持泰语输出，或用户希望获得更本地化、隐私安全的泰语翻译结果的问题。它通过集成Ollama本地大语言模型，在用户设备上直接处理翻译任务，无需将对话内容发送至云端第三方服务。
使用方式非常简单：用户在安装此扩展后，与Pi助手进行英文对话，当需要将Pi的英文回复转换为泰语时，该Skill会自动调用本地部署的Ollama模型进行翻译，并将泰语结果呈现给用户。整个过程在本地完成，确保了响应速度和数据隐私。
它非常适合在泰国生活或工作的英语使用者、学习泰语需要双语对照的学习者，以及对数据隐私有较高要求、不希望对话内容经过外部翻译API的用户。对于开发者或技术爱好者来说，这也是一个体验本地化AI应用的轻量级工具。
使用前，请确保已在本地计算机上正确安装并运行了Ollama服务，且拥有一个足够胜任翻译任务的模型（如特定的大语言模型）。网络连接并非必需，但首次下载模型需要联网。翻译质量取决于所选本地模型的性能。
核心特点
核心区别在于其完全本地化的翻译流程，利用Ollama在用户设备上运行模型，不依赖任何云端翻译API，从而在数据隐私和响应延迟上具有优势。
注意事项
翻译质量受限于本地Ollama模型的性能，且需要用户自行部署和维护Ollama环境，不适合追求开箱即用或需要极高翻译精度的场景。
常见问题
使用这个Skill需要先安装什么？
需要先在本地安装并运行Ollama，并下载一个合适的模型（如llama3.2、qwen2.5等）。
它和直接用谷歌翻译有什么区别？
主要区别是翻译过程完全在本地进行，不经过谷歌服务器，保护了对话隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-en2th/raw/index.md 读取 pi-en2th 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-en2th/raw/index.md（查看排版版本）