pi-hindsight-stats
Pi智能体会话回溯记忆分析命令行工具，统计标签、实体等数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-hindsight-stats。 它的用途是：Pi智能体会话回溯记忆分析命令行工具，统计标签、实体等数据 详细介绍见：https://321skill.com/skills/pi-hindsight-stats/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘统计当前目录下最近7天Pi会话的标签分布情况’，它会调用该工具解析对应记忆文件，输出各标签的出现频次与占比。
对AI说：‘排查上月Pi会话中记忆银行的存储异常记录’，它会通过工具筛选异常条目，汇总异常类型与出现次数。
介绍
Pi智能体运行过程中会产生大量分散的会话记忆数据，缺乏结构化统计维度，开发者难以快速掌握会话标签分布、实体提及情况、记忆库存储状态，无法高效评估记忆模块运行效果、排查记忆召回类异常问题。 它是基于npm分发的轻量命令行工具，安装完成后可直接对接Pi智能体的本地会话存储目录，通过简单参数即可指定统计的时间范围、会话批次，自动完成记忆数据的解析、分类与聚合，输出清晰可读的结构化统计结果。 适合使用Pi智能体框架开发AI应用的研发人员、负责智能体记忆模块迭代的算法工程师、需要批量分析智能体会话效果的产品与运营人员。 使用前需确认已正确配置Pi智能体的记忆存储路径，避免因路径匹配错误导致统计失败；若需分析历史归档会话，建议提前备份原始记忆文件，防止误操作造成数据损坏。
核心特点
不同于通用会话日志分析工具，它原生适配Pi智能体的专属记忆存储结构，可直接统计标签、实体、记忆银行三类Pi特有数据维度，无需额外做格式转换适配。
注意事项
仅支持解析Pi智能体生成的会话记忆数据，无法兼容其他智能体框架的会话格式。
常见问题
这个工具能分析其他框架智能体的会话吗？
暂不支持，目前仅适配Pi智能体的记忆存储格式。
运行该工具需要什么前置环境？
需要提前安装配置Node.js环境，支持npm包管理即可。