pi-karpathy-guidelines
落地Karpathy编码规范，减少LLM编码常见错误
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-karpathy-guidelines。 它的用途是：落地Karpathy编码规范，减少LLM编码常见错误 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-karpathy-guidelines/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我给用户模块新增手机号登录校验逻辑'，它会先梳理清晰实现思路再输出最简代码，仅改动登录相关必要文件，不会引入无关依赖。
对AI说：'帮我重构这段订单计算的冗余代码'，它会围绕可读性与性能目标做精准修改，不会大范围改动无关逻辑。
介绍
当前LLM辅助编码时普遍存在思虑不周、过度设计、改动冗余、偏离预设目标等共性问题，既会提升后续代码维护成本，也容易引入隐蔽的逻辑bug，往往不符合工业界成熟的编码最佳实践，本技能正是为解决这类LLM编码通病而生。
它以npm包形式提供规范约束能力，安装完成后在对应的AI编码工具中启用，即可在AI生成、修改代码的全流程自动注入对应编码准则，无需用户每次对话都手动重复输入规范要求。
适合日常依赖AI辅助开发的一线程序员、负责代码质量把控的技术评审人员、带领团队的技术负责人，以及需要统一AI编码输出标准的研发团队。
使用时无需额外叠加重复的通用编码规范提示，若团队有自定义的专属编码规则，可搭配自定义规则包共同使用，注意提前梳理规则优先级避免冲突影响输出效果。
核心特点
它并非泛泛的通用编码规范集合，而是严格锚定Andrej Karpathy总结的四条经工业界验证的针对性准则，专门定向规避LLM编码的典型错误，约束更聚焦、落地性更强。
注意事项
它仅覆盖通用编码过程的原则性约束，不包含特定编程语言、技术框架的专属编码规范要求。
常见问题
使用这个skill还需要手动给AI提编码规范吗？
不需要，启用后会自动注入规则，无需额外重复提示。
它支持所有AI编码工具吗？
支持所有可加载npm形式规则的AI编码工具，如Cursor、Claude等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-karpathy-guidelines/raw/index.md 读取 pi-karpathy-guidelines 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-karpathy-guidelines/raw/index.md（查看排版版本）