pi-lark-notify
连接Pi与飞书，实现双向消息同步与通知。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-lark-notify。 它的用途是：连接Pi与飞书，实现双向消息同步与通知。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-lark-notify/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析一下上个月的销售数据，生成报告后通知我。’，Pi会在分析完成后，通过飞书给你发送一条包含报告摘要的通知。你直接在飞书里回复‘把华东区的数据单独列出来’，这条指令会自动发回Pi，它会继续在原会话中为你提取华东区的详细数据。
介绍
pi-lark-notify 是一个连接 Pi AI 主对话与飞书（Lark）的桥接工具。它解决了用户在离开 Pi 对话界面后，无法及时获知对话完成或需要继续会话的问题。当 Pi 中的主对话任务（如代码生成、报告撰写等）完成后，该工具会自动向指定的飞书群组或用户发送通知，告知任务结果。用户可以直接在飞书中回复这条通知，回复的内容会被自动注入到对应的 Pi 会话中，让对话得以无缝继续，无需切换回 Pi 应用。
使用方式非常简单。开发者通过 npm 安装此包，并在自己的 Pi 技能项目中配置飞书的 Webhook 地址和会话标识。当技能执行到需要通知用户的步骤时，调用该工具提供的函数即可。对于接收端，用户只需像平常在飞书里聊天一样回复消息，后台服务会自动处理并将消息转发给 Pi。
这个技能非常适合那些工作流深度依赖飞书进行团队协作，同时又频繁使用 Pi 处理创造性或分析性任务的用户。例如，产品经理可以在飞书里收到 AI 生成的竞品分析初稿后直接批注反馈；开发者在收到代码片段后可以直接在飞书里提出修改意见。它打破了应用间的壁垒，让 AI 协作融入现有办公场景。
使用建议方面，建议将此工具用于异步、非即时响应的任务通知，例如报告生成完成、代码审查意见汇总、数据分析结果推送等。由于涉及消息转发，需注意飞书消息的内容安全与合规性，避免传输敏感信息。同时，需确保网络连通性，以保证消息能可靠地双向送达。
核心特点
核心区别在于实现了 Pi 与飞书之间的“双向”通信闭环，而非单向通知。用户可以直接在飞书聊天界面中回复通知来继续 Pi 对话，这比仅发送完成状态或链接的单向通知工具交互体验更流畅、更符合自然的工作流。
注意事项
不适合对消息实时性要求极高的同步对话场景，且需要用户拥有配置飞书机器人 Webhook 的权限。
常见问题
这个工具需要服务器吗？
需要，它需要一个能够运行 Node.js 并接收飞书回调的服务来转发消息。
可以同时通知多个飞书群或个人吗？
可以，通过配置多个 Webhook 或在一个群内@多人来实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-lark-notify/raw/index.md 读取 pi-lark-notify 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-lark-notify/raw/index.md（查看排版版本）