pi-meta-ai
在Pi中接入Meta官方AI模型（Muse Spark）。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-meta-ai。 它的用途是：在Pi中接入Meta官方AI模型（Muse Spark）。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-meta-ai/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请切换到Meta模型，帮我分析这段代码的潜在风险。” 它会自动调用配置好的Meta API，并以兼容Pi对话格式的方式返回专业的代码审查意见。或者，你可以直接要求它“用Meta的推理能力，帮我规划这个项目的技术架构。”
介绍
这个Skill解决了在Pi AI助手环境中无法直接使用Meta官方AI模型（Muse Spark）的问题。它通过API密钥的方式，将Meta的模型作为一个新的提供者集成到Pi中，让用户可以在Pi的界面里直接调用Meta的AI能力。
使用方式非常简单。首先，你需要在Meta的AI官网获取一个API密钥。然后，在Pi中安装此Skill，并在配置中填入你的API密钥。完成配置后，你就可以像使用其他AI模型一样，在对话中选择或指定使用Meta模型来完成各种任务。
它非常适合那些已经习惯使用Pi作为AI交互入口，但又希望体验或需要使用Meta最新AI模型（如Muse Spark）的开发者、研究者和技术爱好者。这为用户提供了一个统一的界面来管理和使用不同厂商的AI模型。
使用建议是，由于Meta的模型可能在某些任务上（如代码生成、创意写作）有独特优势，你可以将其与Pi内置或其他集成的模型搭配使用，根据具体任务选择最合适的模型。注意事项是，使用此Skill会产生Meta API的调用费用，请留意其官方定价并妥善保管你的API密钥。
核心特点
核心区别在于，它专门为Pi平台打造，实现了与Pi生态的深度集成，而非一个通用的Meta API调用库。它提供了与OpenAI响应格式的兼容性和工具调用支持，使得在Pi中切换使用Meta模型几乎无需改变原有的交互习惯。
注意事项
不适合没有Meta API密钥或希望完全免费使用AI模型的用户。
常见问题
如何获取Meta API密钥？
访问Meta AI官网，注册账号并在开发者部分创建API密钥。
这个Skill收费吗？
Skill本身免费，但调用Meta API会按官方定价收费。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-meta-ai/raw/index.md 读取 pi-meta-ai 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-meta-ai/raw/index.md（查看排版版本）