pi-model-auto
智能路由用户请求至不同AI模型以优化成本与效果。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-model-auto。 它的用途是：智能路由用户请求至不同AI模型以优化成本与效果。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-model-auto/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查这段Python代码的潜在bug，并优化一下。” 它会自动将此代码审查类请求路由至性价比高的模型进行初步分析。如果你接着问：“请基于刚才的代码，设计一个高可用的微服务架构。” 对于此类复杂设计问题，它会将请求路由至性能更强的认证模型，以获取更深入、可靠的方案。
介绍
该Skill旨在解决开发者在调用AI模型时面临的成本与性能难以平衡的问题。它作为一个Pi扩展包，能够根据用户每次对话的具体请求，自动判断并路由至成本更低的模型或性能更强的认证模型，实现按需分配。
使用方式非常简便，开发者只需在Pi环境中安装此扩展包，配置好不同模型的访问密钥和路由策略，后续的对话请求便会自动根据预设规则进行分发，无需手动切换。
它非常适合需要频繁调用AI模型进行辅助开发、内容生成或问题解答的开发者、技术团队以及独立创作者，特别是那些对API调用成本敏感，同时又希望关键任务能获得高质量响应的用户。
建议在使用前，根据自身任务类型（如代码审查、文档撰写、复杂问题求解）明确划分“低成本”与“高性能”的使用场景，并做好初步的规则测试。注意，其效果高度依赖预设的路由逻辑，对于未明确定义的请求可能无法达到最优分配。
核心特点
核心区别在于其“按轮次（per-turn）”的智能路由机制，而非固定使用单一模型。它能动态分析每次用户输入的内容，决定本次调用是使用经济型模型还是高性能认证模型，在同类仅支持模型切换或固定策略的插件中更为精细和自动化。
注意事项
不适合对单次请求的响应延迟有极端苛刻要求，或模型输出风格必须绝对一致的场景。
常见问题
如何设置路由规则？
在配置文件中定义条件（如关键词、复杂度），将请求映射到指定模型。
支持哪些AI模型？
主要支持通过API调用的各类大语言模型，具体需查看扩展包文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-model-auto/raw/index.md 读取 pi-model-auto 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-model-auto/raw/index.md（查看排版版本）