pi-model-discovery
自动发现并注册AI服务商模型，动态扩展AI能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-model-discovery。 它的用途是：自动发现并注册AI服务商模型，动态扩展AI能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-model-discovery/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请运行模型发现流程，更新我们可用的模型列表。”，它会自动调用配置好的服务商API，获取最新的模型信息，经过处理和缓存后，将这些新模型注册到你的系统中，供后续调用。整个过程无需你手动查找和编写配置。
介绍
Pi-model-discovery 是一个用于 Pi 平台的扩展，它解决了在集成多个AI服务商时，手动查找、配置和注册模型的繁琐问题。通过自动扫描服务商提供的模型列表，它能够简化模型接入流程。
使用时，该扩展会自动运行发现流程，从配置的AI服务商处获取可用的模型列表，并对其元数据进行丰富和标准化处理。获取的结果会被缓存以提高后续访问效率，并最终动态注册到你的Pi平台中，使其立即可用。
它非常适合需要频繁接入新模型或管理多个AI服务商模型的平台开发者、运维人员以及希望快速扩展其AI应用后端能力的团队。
建议在初次部署或需要更新模型列表时运行此扩展。请注意，其发现能力依赖于目标服务商API的稳定性和访问权限，建议定期运行以确保模型列表的时效性，并关注服务商API的变更。
核心特点
与需要手动编写配置文件来添加模型的同类工具不同，它能自动从服务商API动态发现和注册新模型，并内置了元数据增强和缓存机制，显著减少了模型管理的维护成本。
注意事项
不适合仅使用单一、固定模型且无需动态更新的简单应用场景。
常见问题
这个扩展支持哪些AI服务商？
具体支持的服务商需查看其配置文档，通常支持主流提供开放模型列表API的服务商。
模型信息缓存多久更新一次？
更新频率取决于扩展的配置和触发机制，可以设置为定期运行或手动触发发现流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-model-discovery/raw/index.md 读取 pi-model-discovery 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-model-discovery/raw/index.md（查看排版版本）