pi-model-fusion
面向model-fusion编码任务的Pi扩展，支持自动评判与合并合成
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-model-fusion。 它的用途是：面向model-fusion编码任务的Pi扩展，支持自动评判与合并合成 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-model-fusion/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我评判这几个model-fusion生成的接口代码，合并最优部分输出”，它会自动校验各版本代码的正确性与规范性，筛选优质片段合成最终可用代码。
对AI说：“运行本次编码任务的自动评判流程”，它会按照预设规则检查结果，给出明确的校验结论与问题说明。
介绍
在基于model-fusion开展AI编码任务时，开发者常需人工校验生成结果的正确性与合规性，多版本候选输出的筛选合并也依赖手动操作，不仅效率低下，还容易因主观判断出现偏差，影响最终编码质量。 该工具作为Pi的扩展组件，安装后可直接接入现有model-fusion工作流，配置好任务规则后即可自动运行，无需复杂的二次开发，既能单独触发自动评判流程，也可按需开启多结果合并合成功能。 适合使用model-fusion搭建AI编码流程的前后端开发者、AI应用集成工程师，以及需要批量处理代码生成任务的技术团队，能有效减少编码环节的重复人工操作。 使用前建议根据具体业务场景提前配置好评判维度与校验规则，合并合成功能更适合多候选结果差异较大的场景，简单编码任务可关闭该功能以提升运行效率。
核心特点
不同于普通model-fusion编码辅助工具，它内置开箱即用的自动评判能力，还支持可选的多候选编码结果合并合成，无需额外对接第三方校验工具。
注意事项
不支持非model-fusion体系下的通用编码场景，也无法替代人工完成核心业务逻辑的最终审核确认。
常见问题
使用pi-model-fusion需要提前安装哪些依赖？
需要预先安装Pi与model-fusion相关依赖，在Node.js环境下运行。
自动评判的规则可以自定义调整吗？
支持根据具体编码任务的需求，自定义评判维度与校验规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-model-fusion/raw/index.md 读取 pi-model-fusion 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-model-fusion/raw/index.md（查看排版版本）