pi-openrouter-realtime
为 PI 增强 OpenRouter 实时模型管理与查询能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-openrouter-realtime。 它的用途是：为 PI 增强 OpenRouter 实时模型管理与查询能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-openrouter-realtime/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“同步一下 OpenRouter 上最新的模型列表，并告诉我 GPT-4 有哪些可用的量化版本。” 它会调用此 Skill，从 OpenRouter 获取实时数据，然后以清晰的格式展示模型信息、提供商和不同量化选项。你还可以接着说：“显示我的信用余额。” 它会快速返回你的账户剩余额度。
介绍
这个 Skill 解决了在使用 PI 时，难以便捷、实时地获取和管理 OpenRouter 平台上丰富 AI 模型信息的问题。它允许用户在 PI 环境中直接同步 OpenRouter 的模型列表，并查看每个模型的提供商、量化版本、端点健康状态以及用户自身的信用余额。
使用方式非常简单，安装此 Skill 后，PI 便获得了与 OpenRouter 交互的新能力。用户可以通过特定的指令或交互式选择器，实时查询模型信息、检查服务状态，并根据需要选择不同的模型进行调用，无需离开 PI 的工作流。
它非常适合依赖 OpenRouter 作为模型网关的 AI 开发者、研究人员以及希望灵活切换和测试不同大语言模型的进阶用户。对于需要在一个界面内集中管理多个模型并关注成本和可用性的场景尤其有用。
使用建议是，在需要对比不同模型性能或成本，或者 OpenRouter 模型列表有更新时，使用此 Skill 进行同步和选择。注意事项是，其功能依赖于 OpenRouter 的 API 可用性，且主要提供信息查询和选择功能，模型的具体调用仍需通过 PI 或其他集成方式完成。
核心特点
核心区别在于提供了实时的模型列表同步和交互式选择器，并能直接集成到 PI 的工作流中，让用户无需切换平台即可一站式查看模型提供商、量化信息、端点健康状态和账户余额。
注意事项
不适合仅使用单一固定模型或不通过 OpenRouter 调用 AI 模型的用户。
常见问题
这个 Skill 能直接用 OpenRouter 的模型聊天吗？
不能，它主要提供模型信息查询和选择功能，具体调用需在 PI 或其他工具中配置。
需要 OpenRouter API 密钥吗？
需要，用于同步模型列表和查询账户余额等信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-openrouter-realtime/raw/index.md 读取 pi-openrouter-realtime 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-openrouter-realtime/raw/index.md（查看排版版本）