pi-ppq
为Pi提供按Token计费的50+大模型访问与智能路由服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-ppq。 它的用途是：为Pi提供按Token计费的50+大模型访问与智能路由服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-ppq/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用pi-ppq的auto模式，帮我生成一段用户注册的代码。”，它会通过智能路由选择一个性价比较高的模型来生成代码。或者你说：“用Claude-3模型，以更严谨的风格总结这篇技术文章。”，它会直接调用指定的模型并返回结果。
介绍
pi-ppq 是一个为 Pi AI 平台设计的模型提供商，它解决了开发者在调用大型语言模型时面临的成本不可控和模型选择困难的问题。通过接入该服务，Pi 用户可以在一个统一的接口下，灵活调用超过 50 种不同的 LLM，而无需为每个模型单独配置和付费。
使用方式非常便捷。开发者只需在 Pi 项目中通过 npm 安装 pi-ppq 包，并进行简单的配置，即可在代码中通过统一的 API 调用各种模型。该服务提供了“auto”和“autoclaw”等智能路由模式，可以根据任务类型、预算或性能要求自动选择最合适的模型，简化了开发流程。
它非常适合需要在 Pi 生态中进行 AI 应用开发的个人开发者、创业团队或企业。特别是那些希望以更灵活、更具成本效益的方式实验和部署多种 LLM 能力，但又不想陷入复杂的供应商管理和计费集成的用户。
使用建议是，初次使用时可以从“auto”路由模式开始，让系统自动为你选择模型以快速验证想法。对于生产环境或有特定质量要求的任务，可以尝试“autoclaw”模式或手动指定模型。需要注意，由于涉及网络调用和外部计费，请务必在开发环境中充分测试并设置好预算监控，避免产生意外费用。
核心特点
核心区别在于提供了按Token精确计费的灵活付费模式，并结合了能根据任务自动选择最优模型的智能路由功能，这在Pi生态的模型提供商中较为独特。
注意事项
不适合对模型响应延迟有极端苛刻要求，或必须完全在本地/私有环境运行模型的场景。
常见问题
pi-ppq如何收费？
按实际使用的Token数量计费，具体费率取决于调用的模型。
支持哪些大模型？
支持包括GPT、Claude、Llama等在内的超过50种主流LLM。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-ppq/raw/index.md 读取 pi-ppq 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-ppq/raw/index.md（查看排版版本）