pi-provider-litellm
为Pi接入LiteLLM代理，统一管理多种大模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-provider-litellm。 它的用途是：为Pi接入LiteLLM代理，统一管理多种大模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-provider-litellm/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用代理后面的claude-3模型，总结一下这篇文章。”，它会通过你配置的LiteLLM代理，将请求路由到Anthropic的Claude模型并返回结果。或者你可以说：“切换到gpt-4模式”，来快速更换使用的底层模型。
介绍
pi-provider-litellm 是一个Pi平台的扩展，它通过集成LiteLLM代理，解决了用户需要同时使用多个不同厂商、不同API的大语言模型（如OpenAI、Anthropic、Cohere等）时，配置繁琐、管理不便的痛点。它充当了一个统一的中间层，让Pi能够通过一个标准化的接口调用后端多种模型。
使用它时，你需要在你的环境中部署或配置好LiteLLM代理服务器，然后在Pi中安装此扩展并指向你的代理地址。之后，你就可以在Pi的对话中，通过简单的指令切换或指定使用代理背后的任意模型，无需为每个模型单独配置复杂的API密钥和端点。
这个扩展非常适合AI开发者、研究人员以及需要频繁对比或使用不同大模型能力的重度用户。他们可能正在测试不同模型的效果，或者需要根据成本、性能、特定任务选择最合适的模型。
使用建议：请确保你的LiteLLM代理服务器已正确配置并稳定运行。由于它依赖于外部代理服务，网络延迟和代理服务的可用性将直接影响Pi的使用体验。建议在本地或受信任的网络环境中部署代理以获得最佳性能和安全性。
核心特点
与直接配置单一模型API的Skill不同，它通过LiteLLM这一中间件，实现了对数十种大模型API的统一接入和路由管理，让用户在一个Skill内即可灵活调用和切换多种模型。
注意事项
不适合仅需固定使用单一官方模型API且不愿维护额外代理服务的用户。
常见问题
LiteLLM是什么？
一个开源库，用于将不同大模型API统一成OpenAI格式。
需要自己部署服务器吗？
是的，需要先搭建并配置好LiteLLM代理服务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-provider-litellm/raw/index.md 读取 pi-provider-litellm 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-provider-litellm/raw/index.md（查看排版版本）