pi-provider-tama
为Pi Agent自动发现本地Tama AI服务器并配置模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-provider-tama。 它的用途是：为Pi Agent自动发现本地Tama AI服务器并配置模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-provider-tama/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析这段代码。”，它会自动调用你本地Tama服务器上的代码模型进行处理。或者，当你启动Pi Agent时，它会自动列出并连接上发现的Tama服务器，让你可以直接选择使用哪个本地模型。
介绍
这个Skill解决了Pi Agent用户需要手动配置才能连接本地Tama AI服务器的问题。通过安装此扩展，Pi Agent能够自动发现并连接同一网络中的Tama服务器，无需用户手动输入复杂的IP地址和端口信息。
使用方式非常简单。用户只需在Pi Agent环境中安装此Skill，并确保本地Tama服务器正在运行。当Pi Agent启动或需要调用模型时，该Skill会自动扫描网络，发现可用的Tama服务器实例，并完成必要的模型配置，让用户可以直接开始对话或任务。
它非常适合那些在本地部署了Tama AI服务器（如使用ollama等工具），并希望Pi Agent能够无缝、便捷地利用这些本地模型资源的开发者和AI爱好者。对于追求数据隐私、需要离线使用或希望自定义模型能力的用户来说，这是一个理想的桥梁。
使用建议是，确保Pi Agent和Tama服务器处于同一局域网内，并且Tama服务器的网络发现功能已开启。注意事项是，如果网络中存在多个Tama服务器实例，可能需要用户手动选择或配置优先级。此外，该Skill主要负责发现和连接，具体的模型能力取决于Tama服务器上加载的模型。
核心特点
核心区别在于实现了对本地Tama服务器的“自动发现”功能，无需手动配置连接参数；同时，它专门针对Tama服务器的协议和模型配置进行了优化集成，而非通用的HTTP API调用。
注意事项
不适合没有在本地部署Tama AI服务器或服务器未开启网络发现功能的用户。
常见问题
Tama服务器是什么？
Tama是一个本地AI服务器，可以托管和运行各种开源大语言模型。
安装后Pi Agent找不到我的Tama服务器怎么办？
请检查两者是否在同一网络，并确认Tama服务器允许被发现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-provider-tama/raw/index.md 读取 pi-provider-tama 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-provider-tama/raw/index.md（查看排版版本）