pi-proxy-models
为Pi Coding-Agent扩展主流AI模型API的代理工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-proxy-models。 它的用途是：为Pi Coding-Agent扩展主流AI模型API的代理工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-proxy-models/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请用Claude 3.5 Sonnet模型帮我重构这段Python函数。” 它会自动通过配置好的Anthropic API路由请求，并使用指定的模型返回重构后的代码。或者你可以说：“切换到Qwen模型，解释一下这个错误日志。” 它便会调用Qwen模型来提供分析。
介绍
这个Skill解决了用户在Pi Coding-Agent中只能使用有限模型的问题。它是一个扩展插件，通过CLIProxyAPIPlus将Claude、Gemini、OpenAI/Codex、Copilot、Kiro、GLM、Qwen等多个主流AI模型家族暴露给Pi的模型选择器，让用户可以在Pi内部直接切换使用。
使用方式非常便捷。安装此Skill后，Pi的模型选择器里就会出现这些新增的模型选项。用户无需再手动配置复杂的API密钥或切换不同平台，直接在Pi的对话界面中选择目标模型即可开始工作，所有请求都会通过各自的原生流式API（如anthropic-messages, openai-completions）进行路由。
它非常适合需要同时利用多个AI模型优势的开发者、研究人员和技术写作者。无论是需要Claude的强逻辑推理、Gemini的多模态理解，还是特定场景下Qwen或GLM的出色表现，都可以在一个统一的Pi界面中快速调用，极大提升了工作流的连贯性和效率。
使用建议是，请确保你已拥有目标模型（如Claude、OpenAI）的合法API访问权限和密钥，并已在CLIProxyAPIPlus中正确配置。初次使用某个模型时，建议先进行简单的测试对话，以确认API连通性和模型响应是否符合预期。注意不同模型的计费方式和速率限制各不相同。
核心特点
核心区别在于它并非简单包装单一API，而是通过CLIProxyAPIPlus作为统一中间层，将多个模型家族分别路由至其官方的原生流式API端点，确保了各模型最新特性和最佳性能的调用，避免了通用封装可能带来的功能滞后或兼容性问题。
注意事项
不适合没有配置CLIProxyAPIPlus或无法获取相关模型API密钥的用户。
常见问题
如何配置Claude API密钥？
需要在CLIProxyAPIPlus的配置文件中设置Anthropic API密钥。
支持GPT-4吗？
支持，只要OpenAI API支持且已在CLIProxy中配置，即可在模型选择器中看到。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-proxy-models/raw/index.md 读取 pi-proxy-models 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-proxy-models/raw/index.md（查看排版版本）