pi-ralph
基于角色帽的Pi多智能体任务编排工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-ralph。 它的用途是：基于角色帽的Pi多智能体任务编排工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-ralph/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用pi-ralph完成用户登录模块的开发任务”，它会先启动Planner角色拆解需求、规划技术实现路径，再切换到Builder角色编写对应代码，最后交由Reviewer角色校验功能完整性与代码质量，若不达标则自动回到对应环节迭代，直到产出符合要求的成果。
介绍
单智能体处理复杂长流程任务时，常出现规划偏差、执行疏漏、缺乏闭环校验的问题，容易导致最终产出不符合预期，反复调整耗时耗力、效率低下。 它基于“角色帽”机制内置了规划师、构建师、审核师等标准化专业角色，启动后会自动按照编排逻辑在不同角色间循环切换，依次完成任务拆解、落地执行、成果校验环节，若校验不通过则自动回到对应环节优化迭代，直到任务完全达标。 适合使用Pi处理复杂开发任务、AI应用搭建、自动化流程设计的开发者与技术从业者，尤其是对任务交付质量有明确校验要求、希望减少人工复核成本的使用者。 使用前建议明确任务的验收标准与边界要求，方便审核角色准确判断迭代终止条件，也可根据自身业务需求扩展自定义专业角色，适配更细分的任务场景。
核心特点
它采用预设的“角色帽”多角色固定循环链路，无需用户手动配置多智能体协作规则，可自动驱动角色轮动完成任务全流程闭环。
注意事项
不适合仅需单步操作、无需多环节校验的轻量化简单任务场景。
常见问题
pi-ralph支持自定义协作角色吗？
支持，可根据具体任务场景新增专属角色加入编排循环。
pi-ralph必须在Pi环境中使用吗？
是的，它是专为Pi生态设计的多智能体编排工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-ralph/raw/index.md 读取 pi-ralph 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-ralph/raw/index.md（查看排版版本）