Playwright (Automation + MCP + Scraper)
基于Playwright的浏览器自动化、测试与调试工具，支持MCP浏览器控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Playwright (Automation + MCP + Scraper)。 它的用途是：基于Playwright的浏览器自动化、测试与调试工具，支持MCP浏览器控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/playwright-automation-mcp-scraper-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Playwright帮我登录到内部管理后台，在用户列表页面等待表格加载完成，然后截取全屏截图并保存。”，它会启动浏览器，导航到指定URL，自动处理登录流程，等待目标元素出现，最后完成截图。或者，你可以说：“复现一个只在无头模式下失败的点击问题，并打开追踪查看器。”，它会以无头模式运行测试，并在失败时自动生成并展示详细的追踪报告，帮助你定位问题根源。
介绍
Playwright Skill旨在解决现代Web开发中浏览器自动化、端到端测试和调试的复杂问题。它通过提供强大的定位器、自动等待、网络拦截、追踪和跨浏览器支持，帮助开发者应对测试不稳定、仅在CI或无头模式下失败、元素定位不准、异步操作难以同步等常见痛点。
使用该Skill时，你可以通过自然语言指令驱动Playwright执行浏览器操作，例如模拟用户登录、截取屏幕截图、录制操作轨迹、模拟移动设备或处理文件上传下载。它还能通过MCP（Model Context Protocol）实现对真实浏览器的远程控制，方便进行交互式调试和数据抓取。
该Skill非常适合需要编写、维护或调试Web自动化脚本的开发者，尤其是那些面临测试脆弱性、需要从Cypress/Puppeteer迁移，或需要从JavaScript渲染的页面中提取数据的场景。它也为希望将浏览器自动化集成到更复杂AI工作流中的智能体开发者提供了桥梁。
建议在需要精确控制浏览器行为、复现CI环境问题或进行复杂UI交互测试时使用。注意，它不适合维护现有的Cypress或Puppeteer测试套件（应使用对应专用工具），也不适用于纯HTTP请求即可完成的简单任务。
核心特点
该Skill深度集成了Playwright的核心能力（如严格模式定位器、自动等待、追踪查看器），并支持通过MCP协议进行远程浏览器控制，这使其不仅能编写自动化脚本，还能作为交互式调试和数据抓取工具，直接驱动真实浏览器，这是许多仅提供API封装的同类工具所不具备的。
注意事项
不适合维护现有的Cypress或Puppeteer测试套件，也不适用于仅需普通HTTP请求即可完成的简单网络任务。
常见问题
这个Skill能用来做网页爬虫吗？
可以，尤其擅长抓取需要JavaScript渲染的动态页面内容，并能处理登录、iframe、等待元素加载等复杂场景。
和直接用Playwright库有什么区别？
它通过自然语言接口降低了使用门槛，并集成了MCP浏览器控制功能，便于在AI工作流中交互式地调试和操作浏览器，而不仅仅是编写代码。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/playwright-automation-mcp-scraper-x-2/raw/index.md 读取 Playwright (Automation + MCP + Scraper) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/playwright-automation-mcp-scraper-x-2/raw/index.md（查看排版版本）