poink-semantic-search
基于语义和混合搜索的本地文档知识库构建与查询工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：poink-semantic-search。 它的用途是：基于语义和混合搜索的本地文档知识库构建与查询工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/poink-semantic-search/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我在我的项目文档文件夹中，用poink搜索所有关于“用户画像”的讨论，特别是那些提到“行为数据”的部分。’，它会引导你使用poink CLI命令，首先将你的文档文件夹（包含PDF、DOCX等）构建成可搜索的知识库索引，然后执行一个结合了关键词和语义理解的混合搜索，快速定位到相关文档及其具体段落。
介绍
poink-semantic-search 旨在解决个人或团队在本地处理大量文档时，难以快速、精准地查找和利用其中信息的问题。无论是PDF、Markdown还是Word文档，传统的文件名或关键词搜索往往无法触及文档的深层含义，导致信息检索效率低下。
该工具通过命令行界面（CLI）操作，允许用户将多种格式的文档（如PDF、Markdown、TXT、DOCX等）导入并构建成本地知识库。它利用语义搜索技术，理解查询语句的意图，而非仅仅匹配字面关键词；同时支持混合搜索，结合了语义理解和传统关键词匹配的优势，以提供更全面、准确的搜索结果。
它非常适合需要频繁查阅、整理或研究大量本地文档的各类专业人士，如研究人员、数据分析师、内容创作者、法务人员以及任何需要从文档堆中快速提取知识的个人。对于希望将个人或项目文档系统化，并实现高效检索的用户来说，这是一个强大的辅助工具。
使用建议方面，建议先从结构清晰、文本内容丰富的文档（如Markdown、TXT）开始构建知识库，以获得最佳的语义理解效果。对于扫描版PDF等图像类文档，其效果依赖于OCR的准确性。请注意，所有数据处理均在本地完成，确保了隐私安全，但也意味着需要一定的本地计算和存储资源。
核心特点
支持对包括PDF、DOCX、ODT在内的多种办公文档格式进行本地语义和混合搜索，无需将文档上传至云端，在保护隐私的同时提供了强大的检索能力。
注意事项
不适合需要实时处理流式数据或对图像、视频等非文本媒体内容进行搜索的场景。
常见问题
支持哪些文件格式？
支持 PDF, Markdown, TXT, DOCX, ODT, FODT 文件。
搜索是离线的吗？
是的，所有文档处理和搜索均在本地完成，保护用户隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/poink-semantic-search/raw/index.md 读取 poink-semantic-search 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/poink-semantic-search/raw/index.md（查看排版版本）