pomasa
基于模式语言快速构建声明式多智能体系统的工具包。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pomasa。 它的用途是：基于模式语言快速构建声明式多智能体系统的工具包。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pomasa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我创建一个多智能体研究系统，用于分析AI在医疗保健领域的趋势。’ 它会先询问你的项目具体信息，然后自动读取POMASA模式目录，选择合适的架构模式组合，并为你生成完整的系统文件，包括代理定义、工作流程和数据层设计。
介绍
POMASA旨在解决多智能体系统开发中因缺乏统一模式语言而导致的经验难以复用、知识难以传播、架构难以清晰讨论的问题。它通过提供一个包含可复用架构模式的模式目录和一个指导AI生成系统的生成器，将隐性的架构经验转化为显性、可分享的模式，从而让AI能够快速构建符合模式规范的新系统。
使用POMASA时，你可以将其作为技能安装到Claude Code、Cursor等AI客户端中，然后直接向AI描述你的系统构建需求（例如“帮我创建一个分析医疗领域AI趋势的多智能体研究系统”），AI便会激活该技能，引导你完成后续步骤。你也可以直接让AI读取技能文件来使用它。
这个工具特别适合智能体开发者、全栈开发者和项目经理，他们需要在项目中快速设计、构建或重构一个结构清晰、可复用的多智能体系统架构。
建议在使用前先浏览其模式目录，了解现有的架构模式，这有助于你更清晰地定义需求。同时，POMASA强调AI作为执行者，因此与一个理解力强的AI客户端配合使用效果更佳。
核心特点
核心在于提供了一套“模式语言+生成器”的完整方法论，将架构设计经验封装成可被AI直接理解和应用的模式文档，而非仅仅提供代码模板或框架，实现了从设计模式到系统代码的AI驱动生成。
注意事项
不适合需要高度定制化、非声明式或与现有模式差异极大的单体应用或简单脚本开发场景。
常见问题
POMASA是另一个多智能体框架吗？
不是框架，它是一个模式语言工具包，指导AI基于最佳实践模式来构建系统，不绑定特定运行时。
需要编程才能使用吗？
不需要，主要通过与AI对话来驱动系统构建，但理解其模式概念有助于更好地提出需求。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pomasa/raw/index.md 读取 pomasa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pomasa/raw/index.md（查看排版版本）